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循环神经网络

matlab加载fuzzy模块,FuzzyDEMATEL的matlab实现

發布時間:2023/12/14 循环神经网络 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab加载fuzzy模块,FuzzyDEMATEL的matlab实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

【實例簡介】

直接可以運行,這里考慮的要素為10個。DEMATEL: Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,決策試驗和評價實驗室。 是一種用來篩選復雜的主要要素,簡化系統結構分析的過程而提出的方法論。 這種方法是充分利用專家的經驗和知識來處理復雜的社會問題,尤其是對那些要素關系不確定的系統更為有效

【實例截圖】

【核心代碼】

clear all;

close all;

clc;

global H %總受訪者人數

global n %總測量維度

H=10;

n=12;

%初始化

[ X,XL,XM,XR ]=init(H,n);

%計算均值矩陣

A=calculateAverage(X);

AL=calculateAverage(XL);AM=calculateAverage(XM);AR=calculateAverage(XR);

%標準化矩陣

lamda=generateLamda(AM);

[ N,NL,NM,NR ]=calculateNormalize(A,AL,AM,AR,lamda);

[ Ns,NLs,NMs,NRs ]=allNormalize(X,XL,XM,XR);

%計算綜合影響關系矩陣

[ T,TL,TM,TR ] = generateTotalInfluence(N,NL,NM,NR);

[ Ts,TLs,TMs,TRs ]=allTotalInfluence(Ns,NLs,NMs,NRs);

%CFCS算法模糊數轉化成精確數

TLs(:,:,H 1)=TL;TMs(:,:,H 1)=TM;TRs(:,:,H 1)=TR;

crispT=doCFCS(TL,TM,TR,TLs,TRs);

總結

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