一、軟件操作函數

1）命令窗口函數：

clc：清空命令窗口，使用向上箭頭翻看命令。

open:打開文件，文本文件（*.doc），可執行文件（*.exe），圖形文件（*.fig），超文本文件（*.html，*.htm），MATLAB數據庫文件（*.mat），simulink模型文件*.mdl），MATLAB p文件（*.p），PDF文件（*,pdf），PPT文件（*.ppt），工程文件（*.prj），網址(*.url)和變量等。

format：設置數據輸出格式。format（'command'）

disp:在commandwindow中顯示字符和矩陣。

?????? disp(x)---x為矩陣

?????? disp('x')---x為字符

?????? disp(['x' a 'y'])---打印字符合集

clear：從工作空間中清空變量。clear, clear name,clear global name, clear –regexpexpr1 expr2

?????? clear:清空工作空間的所有變量

?????? clear name---clear('name'):清空以name命名的m文件，mex文件或變量名

?????? clear globe name:完全清空以name命名的全局變量，清空后該全局變量不能被函數調用。

?

2)幫助函數

demo：通過help瀏覽器訪問工具箱的演示文件。---demo'MATLAB'

doc:在help瀏覽器中打開相應幫助頁面。

help：在MATLAB命令窗口中顯示MATLAB的m函數，mdl文件，工具箱等的幫助信息。

?

二、文件編程函數

1)文件目錄操作函數

dir:顯示當前工作空間目錄文件?? dir; dirname;

files=dir('directory'):返回指定目錄中的文件信息到結構體file中，結構體file中包含的信息為：name,data,bytes,isdir,datenum

?

2)文件編輯調試函數

dbstep:從當前斷點中執行一行或多行代碼??dbstep; dbstep nlines;dbstep in

dbstop:設置斷點??? dbstop inmfile? ; dbstop in mfile at lineno

debug:列舉出m文件的調試函數

mlint:檢查m文件可能出現的問題，并報告結果---mlint('m-filename')

profile:調試優化m文件代碼---界面Desktop--Profiler

?

3)文件腳本函數

function:聲明函數?? function [out1, out2, ...]=funname(in1,in2,...)：定義一個名為funname的函數，該函數輸入參數為in1、in2、……輸出參數為out1、out2、……

input:請求用戶輸入?? user_entry=input('prompt') ：在屏幕上顯示prompt作為提示，等待鍵盤輸入，并返回用戶輸入的值。user_entry=input('prompt','s')：將鍵入的字符返回為文本變量而非變量名或數值。

?

4）語句控制函數

break:終止執行for循環或者while循環, break語句結束循環，把語句控制返回給循環結束后的語句。

continue:傳遞控制給下一個for或while循環

case:條件為真時執行代碼,case是switch語法中的允許有條件執行語句的一部分。case語句塊由case函數，case表達式和其后的一條或多條語句構成。

switch:有條件執行的代碼，在基本語法中，當switch_expr ==case_expr時執行相關語句，如果沒有實例表達式與switch表達式相匹配，則語句控制傳遞給otherwise語句塊。

實例：

?

?

method='bigger';

switch method

case'bigger'

a=3;

case'middle'

a=2;

case'small'

a=1;

otherwise

a=0;

end

?

If:如果條件為真，則執行相關語句?? if expression, statements, end

elseif:---if expression1,statement1,elseifexpresstion,statement2,end

else:如果條件為假時執行語句

end:終止代碼塊，或為數組的最后一位數字索引, end用來終止for、while、switch、try和if語句---end函數也作為數組的最后一個索引，如X(3:end)和X(1,1:2:end-1)。可以用end增加數組，如X存在的情況下使用X(end+1)=5。

error:顯示信息并終止函數---error('說明信息')

for：反復運算指定代碼塊? forvariable=initval:endval, statements, end

while:當條件為真時重復執行語句---whileexpression,statement,end

return:從調用函數中返回

?

5)內存控制函數

global:聲明全局變量?? 初始化為一個空矩陣

isglobal:判斷一個變量是否是全局變量

persistent:定義靜態全局常量

?

第二篇：數據類型函數

三、基本數據類型函數

1）數值函數

double：轉換為雙精度浮點數

single:轉換為單精度浮點數

typecast：在不改變數據大小情況下轉換數據類型??Y=typecast(X,type)

?????? type可選范圍:'uint8'、'int8'、'uint16'、'int16'、'uint32'、'int32'、'uint64'、'int64'、'single'、'double'

arrayfun:把函數應用到數組中的每個元素 A=arrayfun(fun, S)應用fun函數到數組S中的每個元素，將結果返回給數組A。

?????? A=arrayfun(fun, S, T, …)

實例：

?

x(1).f1=2;x(2).f1=3;

x(1).f2=3;x(2).f2=3;

result=arrayfun(@(x)isequal(x.f1,x.f2),x)

cast:轉變數值數據類型? B=cast(A,newclass)

實例：

?

?

a=int16(2);

b=cast(a,'char');

cate=class(b)

?

cat:連接數組?? C=cat(dim, A,B)--cat(2,A,B)與[A,B]相同，cat(1,A,B)與[A;B]相同

class:創建對象或者返回對象類型 ??obj=class(s,'class_name')

find：尋找非零元素的索引和值?

?????? ind=find(X)；X可以是邏輯式，返回非零元素的索引

?????? ind=find(X, k, 'first') 返回數組X中所有非零元素的前k個元素。

?????? ind=find(X, k, 'last')? 返回數組X中所有非零元素的后k個元素。

?????? [row,col,v]=find(X,...)返回列向量，行向量，v表示非零值

isequal ：判斷兩個對象是否相等 比較結構體是否相等時，結構體中子域的順序不重要? NaNs在此函數中認識不相等---isequal(A,B,...)相同返回1，不同返回0

isequalwithequalnans:把NaN視為相等的情況下判斷兩個數組是否相等

?

2）字符串轉化數值函數?

base2dec :把指定進制的數字字符串轉換為十進制數??d=base2dec('strn', base)

bin2dec :把二進制數字字符串轉換為十進制數??bin2dec(binarystr)

hex2dec :把十六進制數字字符串轉換為十進制數??d=hex2dec('hex_value')

hex2num :把十六進制數字字符串轉換為雙精度浮點數?n=hex2num(S)

str2double :把字符串轉換為雙精度浮點數

str2num :把字符串轉換為數字

?

3）數值轉化為字符串函數

dec2base:把十進制數轉換為指定基下的數值字符串 str=dec2base(d, base)

dec2bin :把十進制數轉換為二進制數值字符串

dec2hex :把十進制數轉換為十六進制的數值字符串

int2str :把整數轉換為字符串

mat2str :把矩陣轉換為字符串

num2str :把數字轉換為字符串

?

四、高級數據類型函數

1）結構體函數

cell2struct :把元胞數組轉換成結構體數組?s=cell2struct(c, fields,dim) fields指結構體數組的域名，fields可以說字符數組或者字符串元胞數組。

size(c,dim)==length(fields)%如果fields是元胞數組 size

(c,dim)==size(fields,1)%如果fields是字符數組

實例：

?

?

c={'Tom','math',80;'Jane','math',70}

feilds={'name','subject','grade'};

s=cell2struct(c,fields,2)

struct:創建結構體數組 s=struct('field1', values1, 'field2',values2, ...)

struct2cell :把結構體數組轉換為元胞數組

structfun :把函數應用于結構體中的每一個子域?A=structfun(fun, s)

?

2)元胞數組函數

cell ：創建元胞數組??? c=cell(n)c=cell(m,n)

celldisp ：顯示元胞數組的內容

cellfun ：把函數應用于元胞數組中的每個元素??A=cellfun(fun, C, D,...)

cellplot ：以圖形形式顯示元胞數組的結構

實例：

?

?

c{1,1}='2-by-2';c{1,2}='eigenvalues ofeye(2)';

c{2,1}=eye(2);c{2,2}=eig(eye(2));

cellplot(c)

?

cellstr ：根據字符串數組創建字符串元胞數組

mat2cell ：把矩陣分割為元胞數組? c=mat2cell(x,m, n)

num2cell ：把數值數組轉變為元胞數組?? C=num2cell(A)

?

3)字符串函數

func2str ：根據函數句柄構建函數名稱字符串??s=func2str(fhandle)

char ：把整數數組轉化為字符串? S=char(X)

eval ：執行包含MATLAB表達式的字符串??eval(expression)

findstr ：在長字符串中尋找匹配的短字符串,返回字符串索引

sprintf ：把一定格式把數據寫入字符串?? [s, errmsg]=sprintf(format,A, ...)

strcat ：水平連接字符串?? t=strcat(s1,s2, s3, ...)

strcmp,strcmpi ：比較字符串---strcmp('str1','str2')相同返回1，不同返回0

strings函數：連接字符串name=['abc' 'def' 'ghj']

strread ：從字符串中讀取指定格式數據

strrep :發現和替換子字符串?? str=strrep(str1, str2, str3) ---將str1內的所有子字符串str2替換為str3

strtrim :刪除字符串開頭和結尾的空字符

blanks :創建空格字符串數組

isletter :判斷字符串中字符是否為英文字母

isspace :判斷字符串中字符是否為空格

isstrprop :判斷字符串中是否含有指定類別的字符tf=isspace('str')

dblank :刪除字符串末尾空格?

?

第三篇：矩陣函數

五、數組和矩陣函數

1）數組基本函數

display：顯示字符或者數組

isempty :判斷數組是否為空，空返回1，不空返回0

isequal :判斷數組是否相同 （認為NaN不同）

isequalwithequalnans:判斷數組是否相同，把NaN看成相同的數

isfinite :判斷數組元素是否為有限數?

isfloat :判斷數組元素是否為浮點數

isinf :判斷數組元素是否為無限數

isinteger :判斷元素是否為整數

islogical ：判斷元素是否為邏輯變量

isnan ：判斷元素是否為NaN

isnumeric ：判斷數組元素是否為數值

isscalar ：判斷輸入是不是離散量

issparse ：判斷矩陣是否為稀疏矩陣

isvector ：判斷輸入是否為向量

length ：計算向量的長度

max ：找出向量中的最大元素

C=max(A) A為一個向量，返回向量最大值，矩陣A，返回每列向量最大值

C=max(A,B) A、B維數一樣，返回對應位置最大元素

max(A,[],dim)

[C,I]=max(A)找出最大值和索引

min ：找出向量中的最小元素

ndims ：計算矩陣的維數?? ndims同length(size(x)) 一致

numel：計算數組中元素的個數或者下標數組表達式的個數?

size ：計算數組維數大小? d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)

?

2）數組操作函數

bsxfun：兩個數組間元素逐個計算??C=bsxfun(fun,A,B)

@plus(加)@minus（減）@times(數組乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（冪）@max@min@rem（整除）@mod（模除）

dot :向量點乘 C=dot(A,B)

?

3）基礎矩陣函數

create :生成隨機數流?? [s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)

eye :生成單位矩陣 Y=eye([m,n])對角線1，其他0

ones :生成元素為1的數組??Y=ones(n) Y=ones(m,n)

rand :生成均勻分布的偽隨機數矩陣?r=rand(n) rand(m,n,p,…)

randi :生成均勻分布的偽隨機整數矩陣 randi(imax) r=randi(imax,n)

r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])

randn :生成[-1,1]之間隨機分布數矩陣 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)

randstream :生成隨機數據流

set (RandStream) :設置隨機數據流屬性set(S,'PropertyName',Value)

set(S,'Property')

?

4)矩陣處理函數

reshape ：改變矩陣維數?? B=reshape(A,m,n)

sort :把數組元素按升序或降序排列

B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引

sortrows :矩陣行按照升序排列

?

5）矩陣分析函數

det :求方陣行列式值

norm :計算向量或者矩陣范數?? n=norm(A) n=norm(A,p)

normest :返回矩陣2-范數估計值

null :計算矩陣零空間

rank :返回矩陣的秩

subspace :返回兩個子空間夾角

trace :返回矩陣的跡對角元素之和

?

6）矩陣特征值函數

eig :計算矩陣特征值和特征向量

condeig :計算特征值對應的條件數

eigs :計算矩陣的最大特征值和特征向量

gsvd :矩陣廣義奇異值分解

svd :矩陣奇異值分解

?

第四篇 數學函數

六、基本數學函數

1）基本運算符

+：加法運算符

-：減法運算符?

*：矩陣乘法

.*：數組乘法

/：斜杠或者矩陣右除?? B/A等于公式B*inv(A)

./：數組右除??? A./B等于A(i,j)/B(i,j)

\：反斜杠或者矩陣左除??? A\B等于inv(A)*B

.\：數組左除???? A.\B等于B(i,j)/A(i,j)

^：矩陣冪計算

.^：數組冪計算??? A.^B等于A(i,j)的B(i,j)次冪

’：矩陣轉置

[]：表示空矩陣，A(m,:)刪除A中的一行，A(:,n)刪除A中的一列

{}：元胞組賦值

關系操作符：< <= > >= == ~ =

邏輯操作符 : 邏輯：&&? ||? 數組：&? |??~

?

2）數據操作函數

sort ：數組元素按升序或降序排列? B=sort(A) B=sort(A,dim) B=sort(...,mode)[B,IX]=sort(A,...)

sortrows ：把矩陣中每行按照升序排列???B=sortrows(A) B=sortrows(A,column)?

sum ：求數列元素的和?? B=sum(A) A是向量，向量求和，A是矩陣就沒列求和 B=sum(A,dim)

?

3）統計分析函數

brush:交互式標記、刪除、修改以及保存圖片中的觀測量位?? data brush

corrcoef ：計算相關性系數? R=corrcoef(X)

cov ：返回協方差矩陣??cov(x)

max ：求數組中的最大元素???? C=max(A) C=max(A,B) C=max(A,[],dim)

mean ：求數組的平均數或者均值??M=mean(A) M=mean(A,dim)

median ：返回數組的中間值??M=median(A) M=median(A,dim)

mode ：求數組中出現頻率最多的值??? M=mode(X) M=mode(X, dim)

[M,F]=mode(X, ...)

std ：計算標準差 s=std(X)

var ：計算方差??V=var(X)?

?

4）三角函數

acos ：以弧度的形式返回反余弦值

實例：

?

?

x=-1:.05:1;

plot(x,acos(x));grid on

acosd ：以角度的形式返回反余弦值

acosh ：以弧度形式返回反雙曲余弦值

acot ：以弧度的形式返回反余切值

acotd ：以角度的形式返回反余切值

acoth ：以弧度的形式返回反雙曲余切值

acsc :以弧度的形式返回反余割值

acscd :以角度的形式返回反正割值

acsch :以弧度的形式反雙曲余割值

asec :以弧度的形式返回反正割值

asecd :以角度的形式返回反正割值

asech :以弧度的形式返回反雙曲正割值

asin :以弧度的形式返回反正弦值

asind :以角度形式返回反正弦值

asinh :以弧度的形式返回反雙曲正弦值

atan :以弧度的形式返回反正切值

atand :以角度的形式返回反正切值

atanh :以弧度的形式返回反雙曲正切值

cos :以弧度的形式返回輸入的余弦值

cosd :以角度的形式返回輸入的余弦值

cosh :以弧度的形式返回輸入的雙曲余弦值

cot :以弧度的形式返回輸入的余切

cotd :以角度的形式返回輸入的余切值

coth :以弧度的形式返回輸入的雙曲余切值

csc :以弧度的形式返回輸入的余割值

cscd :以角度形式返回輸入的余割值

csch :以弧度的形式返回雙曲余割值

sec :以弧度的形式返回輸入的正割值

secd :以角度的形式返回輸入的正割值

sech :以弧度的形式返回雙曲正割值

sin :以弧度的形式返回輸入的正弦

sind :以角度的形式返回輸入的正弦值

sinh :以弧度的形式返回輸入的雙曲正弦值

tan :以弧度的形式返回輸入的正切值

tand :以角度的形式返回輸入的正切值

tanh :以弧度的形式返回雙曲正切

?

5）指數函數

exp ：計算指數

log ：計算自然對數

log10 ：計算平凡對數（以10為底）

log2 ：計算以2為底數的對

pow2 ：計算以2為底的冪

nthroot：計算實數值的實n階方根。y=nthroot(X,n)

sqrt ：計算平方根

abs ：計算絕對值和復數模值

?

6）除法函數

ceil ：向正無窮方向舍入

fix ：向零方向舍入

floor ：向負無窮方向舍入

idivide ：舍入操作?? C=idivide(A,B, opt)

mod ：計算相除后的模值

?

7）排列函數

factorial：階乘---factorial（N），N！

perms：元素所有可能的全排列

?

七、高級數學函數

1）微分方程解函數

decic ：計算和ode15i（ode常微分方程）相容的初始條件

[y0mod,yp0mod]=decic(odefun,t0,y0,fixed_y0,yp0,fixed_yp0)

deval ：計算微分方程的解?????sxint=deval(sol,xint) ??sol是求解器返回的結構體，（ode45, ode23, dde23??xint是點或向量，函數求解的是該點上的值。

deval :計算微分方程的解?????sxint=deval(sol,xint)

?

2）極值函數

fminbnd ：在指定區間上求解單變量函數的最小值x=fminbnd(fun,x1,x2)x=fminbnd(fun,x1,x2,options)?? 結構體options用于指定優化參數

[x,fval]=fminbnd(...)???? [x,fval,exitflag]=fminbnd(...)

[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(...)

fminsearch ：利用derivative-free算法求無約束多變量函數的最小值

x=fminsearch(fun,x0)x=fminsearch(fun,x0,options)

[x,fval,exitflag]=fminsearch(...)

fzero：求單變量連續函數的零值點 x=fzero(fun,x0) x=fzero(fun,x0,options)

isqnonneg :求解非負最小二乘法約束問題????

x=lsqnonneg(C,d)返回一個向量x，滿足x >= 0時(C*x-d)的范數最小。

x=lsqnonneg(C,d,x0) x=lsqnonneg(C,d,x0,options)?

?

3）數值積分函數

dblquad ：計算矩形區域的二重定積分???

q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)

q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)

quad ：求基于變步長Simpson法的函數定積分數值解? q=quad(fun,a,b)

實例：

?

F=@(x)1./(x.^3-2*x-5);

Q=quad(F,0,2)

?

quad2d ：在平面區域求二重積分的數值解????q=quad2d(fun,a,b,c,d)

實例：Q=quad2d(@(x,y)y.*sin(x)+x.*cos(y),pi,2*pi,0,pi)

?

4）微分積分函數

dblquad ：計算矩形區域的二重定積分 q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)

cumtrapz ：累積梯形數值積分? Z=cumtrapz(Y)Z=cumtrapz(X,Y) 對于多維數組從第一維開始計算??Z=cumtrapz(X,Y,dim)

diff :差分與微分近似??Y=diff(X) Y=diff(X,n) Y=diff(X,n,dim)??

gradient :計算函數數值梯度?? FX=gradient(F) [FX,FY]=gradient(F)

實例：繪制函數z=exp(-x.^2-y.^2)的梯度圖形。

?

?

v=-2:0.2:2;

[x,y]=meshgrid(v);

z=exp(-x.^2-y.^2);

[px,py]=gradient(z,0.2,0.2);

contour(v,v,z)

hold on

quiver(v,v,px,py)

?

?

trapz :梯形數值積分? Z=trapz(Y) Z=trapz(X,Y) Z=trapz(...,dim)

?

5)賦值函數

biltin:重載方法中執行MATLAB內部自帶的函數?? builtin(...) 函數和 feval(...)函數相同?

evalc :計算表達式值?? T=evalc(S)：同函數eval(S)用法相同

feval :計算函數值??? [y1, y2, ...]=feval(fhandle, x1, ..., xn)

?

第五篇：方程函數

八、插值函數、線性方程解函數和多項式函數

1）插值函數

interp1q ：1維快速線性插值法 yi=interp1q(x,Y,xi)

?????? interp1q正常執行條件：

（1）x單調遞增列向量

（2）Y為列向量or行數為length(x)(3)xi為列向量，如果xi值在x的坐標范圍外，返回NaN

實例：

?

?

x=(-5:0.5:5)';

y=sin(x);

xi=(-5:0.5:5)';

yi=interp1q(x,y,xi);

plot(x,y,'o',xi,yi)

?

interp2 ：2維數據插值法

?????? ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)

?????? ZI=interp2(Z,XI,YI)

?????? ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)

?????? （1）‘nearest’：最鄰近插值法；

?????? （2）‘linear’：線性插值法（默認插值方法）；

?

?????? （3）‘spline’：三次樣條插值法；

?

?????? （4）’cubic’：三次插值法

實例：

?

?

[X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2);

Z=peaks(X,Y);

[XI,YI]=meshgrid(-2:0.125:2);

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);

mesh(X,Y,Z)

hold on

mesh(XI,YI,ZI+10)

?

?

?

interp3 ：3維數據插值法??????

?????? VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)

?????? VI=interp2(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)

?????? （1）‘nearest’：最鄰近插值法；

?????? （2）‘linear’：線性插值法（默認插值方法）；

?????? （3）‘spline’：三次樣條插值法；

?????? （4）’cubic’：三次插值法

?????? ?

interpft ：基于FFT方法的1維插值法?y=interpft(x,n)?y=interpft(x,n,dim)

實例：

?

?

y=[1 2 3 2 1 23];

N=length(y);

L=5;

M=N*L;

x=0:L:L*N-1

xi=0:M-1

yi=interpft(y,M)

plot(x,y,'o',xi,yi,'*')

?

?

interpn ：n維數據插值（表格查詢）VI=interpn(X1,X2,X3,...,V,Y1,Y2,Y3,...)

meshgrid ：為3維繪圖生成X和Y矩陣

[X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)??

ndgrid ：生成可為函數和插值算法使用的n維矩陣

[X1,X2,X3,...]=ndgrid(x1,x2,x3,...)

實例：

?

?

[X1,X2]=ndgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);

Z=exp(-X1.^2-X2.^2);

mesh(Z)

?

?

pchip ：分段三次厄密插值多項式（PCHIP） yi=pchip(x,y,xi)pp=pchip(x,y)

實例：

?

?

x=-4:4

y=[-3 -2 -2 0 0 0 2 2 3];

t=-4:0.01:4;

p=pchip(x,y,t);

s=spline(x,y,t);

plot(x,y,'o',t,p,'-',t,s,'-.')

legend('data','pchip','spline',4)

?

?

spline ：曲線三次樣條插值?? yy=spline(x,Y,xx)?? pp=spline(x,Y)

實例：

?

?

x=0:10;

y=cos(x);

xx=0:0.1:10;

yy=spline(x,y,xx);

plot(x,y,'o',xx,yy)

?

?

2)線性方程解函數

linsolve ：使用部分主元LU因子分解法求解線性方程組??? X = linsolve(A,B)? [X, R] = linsolve(A,B)?? X = linsolve(A,B,opts)

lscov ：已知協方差時求解方程的最小二乘解??

x = lscov(A,b)??? 線性方程組A*x = b的一般最小二乘解

x = lscov(A,b,w)?? 線性方程組A*x = b的加權最小二乘解

x = lscov(A,b,V)??? 線性方程組A*x = b 的廣義最小二乘解

x =lscov(A,b,V,alg)????

bicg ：求解線性方程的雙共軛梯度法

?? x=bicg(A,b) bicg(A,b,tol)bicg(A,b,tol,maxit)

?

bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)[x,flag]=bicg(A,b,...)

[x,flag,relres]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres,iter]=bicg(A,b,...)

[x,flag,relres,iter,resvec]=bicg(A,b,...)

bicgstab ：求解線性方程的穩定的雙共軛梯度法

bicgstabl ：求解線性方程的雙共軛梯度l穩定法

bicgstab ：求解線性方程的穩定的雙共軛梯度法

bicgstabl ：求解線性方程的雙共軛梯度l穩定法

cgs ：求解線性方程的共軛梯度平方法

gmres ：求線性方程的廣義最小殘差法

lsqr ：求解線性方程的LSQR 方法

minres :求解線性方程的最小殘差法

pcg :求解線性方程的預處理共軛梯度法

qmr :求解線性方程的準最小殘差法

symmlq :求解線性方程的對稱 LQ 法

tfqmr :求解線性方程的自由轉置準最小殘差法?

?

3)多項式函數

polyfit ：多項式擬合

?????? p=polyfit(x,y,n) 根據擬合數據x,y求n階多項式p(x)的系數，p是系數

?????? [p,S]=polyfit(x,y,n) p是系數，使用S和多項式的值能得到誤差估計值或預測

實例：

?

?

x=(-3:0.2:3)';

y=erf(x);

p=polyfit(x,y,3)

f=polyval(p,x);

plot(x,y,'*',x,f,'-')

?

polyval ：多項式求值???? y=polyval(p,x)???

poly ：根據根求解多項式

polyder ：解析求解多項式微分表達式k=polyder(p) k=polyder(a,b)

polyint ：解析求解多項式積分表達式系數?? polyint(p,k)

mkpp ：構建分段多項式?? pp=mkpp(breaks,coefs)

breaks是一個長度為L+1的向量，該向量元素嚴格遞增。coefs為L*k的矩陣，每行元素代表

[breaks(i),breaks(i+1)]的k階多項式的系數。

?

十一、基本文件操作函數

1）文件創建函數

filemaker ：把文件名與文件中函數名分開 。

filesep ：文件目錄分隔。

fileparts ：把目標文件名拆分成字符串形式輸出 。

tempdir ：返回系統暫存地址名 。

tempname ：返回系統暫存文件名 。

fullfile :創建文件名?

?

2）文件打開、讀取、存儲函數

open:打開文件 ---用法：open('name')

load :將文件導入到MATLABworkspace中。loadfilename load filename X Y Z,

load-asciifilename ,load-mat filename,load('arg1', 'arg2', 'arg3', ...)

save:存儲文件.save filename, save filename content, savefilename options

???? save('filename', 'var1', 'var2', ...)?

daqread ：讀數據采集工具箱(.daq)中的文件 。

???????? [data, time, abstime, events, daqinfo]= daqread('filename')

uiimport :調用文件導入助手

?

3)簡單文件輸入輸出函數

fopen ：打開文件。

?????? fid = fopen(filename)

?????? fid = fopen(filename,permission)

Permission值	打開模式
‘r’	只讀模式
‘w’	可寫入模式，覆蓋已有內容
‘a’	可寫入模式，寫入數據到文件末尾
‘r+’	可讀寫模式，
‘w+’	可寫入模式，覆蓋已有內容
‘a+’	可寫入模式，寫入數據到文件末尾
‘A’	無自動刪除添加
‘W’	無自動刪除寫入

fclose? 關閉文件。status=fclose(fid) ,status=fclose('all')

fprintf:以指定格式將數據寫入文件 。count = fprintf(fid, format, A, ...)

實例：

?

?

x=1:0.1:2;

y=[x,sin(x)];

fid=fopen('sin.txt','wt');

fprintf(fid,'%5.2f %5.6f\n',y);

fclose(fid)

?

fscanf ：以指定格式讀取文件中的內容 。A =fscanf(fid, format) , [A,count] = fscanf(fid, format, size)

fread ：讀取文件中的二進制數據 。A =fread(fid, count ,precision, skip, machineformat)

fwrite ：將二進制數據寫入到文件中 。

fseek ：設置文件位置指針 。status = fseek(fid,offset, origin)

ftell ：獲取文件位置指針 。position = ftell(fid)

fwind ：把文件位置指針移動到文件起始位置 。fwind(fid)

fgetl ：按行讀取文件內容，并刪去換行符 。tline = fgetl(fid)

fgets ：按行讀取文件內容，并保留換行符 。tline = fgets(fid, nchar)

frewind ：將文件指針移到文件的起始位置。 frewind(fid)

feof ：測試是否為文件的末尾 。message = ferror(fid)

ferro ：測試文件輸入輸出是否有錯誤 。message = ferror(fid,'clear') , [message,errnum] = ferror(...)

disp ：將目標文件所包含的信息以不同形式顯示，如文本、數組等形式。

?disp(obj)

?

4)電子表格操作函數

xlsfinfo ：檢測文件中是否包含Microsoft Excel電子表格文件 。

?? typ = xlsfinfo(filename) [typ,desc, fmt] = xlsfinfo(filename)

xlsread ：讀Microsoft Excel電子表格文件中的內容 。

?? num = xlsread(filename)，num = xlsread(filename,sheet)，num =xlsread(filename, range)，num = xlsread(filename, sheet, range, 'basic')

[num,txt,raw,X]=xlsread(filename,sheet, range, 'basic')?

xlswrite :將數據寫入Microsoft Excel電子表格文件中 。

??? xlswrite(filename, M)，xlswrite(filename, M, sheet, range)，

??? [status, message] = xlswrite(filename, ...)

wk1finfo ：檢測文件中是否包含Lotus 1-2-3 WK1電子表格。

?? [extens, typ] = wk1finfo(filename)??

wk1read ：讀取Lotus 1-2-3 WK1電子表格文件 。

??? M = wk1read(filename) ，M = wk1read(filename,r,c,range)

wk1write ：將數據寫入Lotus1-2-3 WK1電子表格文件中 。

??? wk1write(filename,M,r,c)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab常用函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。