關(guān)于圖像的數(shù)字表示

圖像從色彩和主要分成灰度圖像和彩色圖像，我的題目是對(duì)灰度圖像的處理，灰度圖像可以用三基色表示參數(shù)的二維數(shù)組進(jìn)行表示，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的長(zhǎng)方形點(diǎn)陣取樣每一個(gè)元素表示一個(gè)圖像像素點(diǎn)的顏色信息，圖片文件一般來說就是按照數(shù)二維組排列構(gòu)成文件，然后在matlab中使用imread進(jìn)行讀取并處理。

目前已經(jīng)測(cè)試過的imread支持的格式有BMP、PNG、TIF、JPG

考慮之后方便C語言實(shí)現(xiàn)就只對(duì)BMP格式進(jìn)行深入學(xué)習(xí)

BMP格式（Bitmap）

BMP是windows操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式，特點(diǎn)是包含的信息比較豐富，是無損失的圖像文件格式，其投頭的格式為：

偏移量域名稱大小內(nèi)容

0000H	文件標(biāo)識(shí)	2	識(shí)別位圖的類型
0002H	File Size	4	表示文件的大小，單位是B
0006H	Reserved	4	保留信息，用處目前不明只知道必須為0
000AH	Bitmao Data Offset	4	從文件開始到位圖數(shù)據(jù)之間的偏移量
000EH	Bitmap Header Size	4	位圖的信息頭的長(zhǎng)度，一般是28H
0012H	Width	4	位圖的寬度，單位是像素
0016H	Height	4	位圖的高度，單位是像素
001AH	Planes	4	位圖的位面數(shù)，肯定是1
001CH	Bit per pixel	2	每個(gè)像素的位數(shù)，1\4\8\16\24\32,分別表示2的N次方的色位，單色圖像默認(rèn)為1，即只有黑白
001EH	Comression	4	壓縮說明，0：不壓縮；1：使用8位RLE壓縮方式;2:使用4位RLE壓縮方式；3：Bitfields-位域存放方式
0022H	Bitmap Data SIze	4	用字節(jié)數(shù)字表示的位圖數(shù)據(jù)的大小，必須是4的倍數(shù)
0026H	HResolution	4	用像素表示水平分辨率
002AH	VResolution	4	用像素表示垂直分辨率
002EH	Colors	4	位圖使用的顏色數(shù)
0032H	Important Colors	4	指定的重要的顏色數(shù)，當(dāng)數(shù)值等于Colors的數(shù)值的時(shí)候表示所有顏色一樣重要
____H	Palette	N*4	調(diào)色板規(guī)范，四個(gè)字節(jié)分別用來描述藍(lán)色、綠色、紅色和填充符的數(shù)值，在彩色圖像的處理中就是各個(gè)通道的作用
____H	Bitmap Data	–	包含掃描的信息，掃描順序是從右向左，從上到下

亮度圖像

亮度圖像是一個(gè)二維數(shù)組矩陣，數(shù)據(jù)類型可以是double、uint8、uint16類型，范圍分別是[0,1]、[0,255]、[0,65535]，風(fēng)別代表著二值圖像、8位RGB圖像、16位RGB圖像，對(duì)于二值圖像就應(yīng)該用double數(shù)據(jù)類型讀取數(shù)組。

關(guān)于MATLAB中文件的讀取和輸出

imread

MATLAB中主要使用imread函數(shù)從圖片中讀取圖像信息使用方法為：

[a,map]=imread['文件名']

對(duì)于BMP格式的圖片，低于24b的圖片讀取的是索引圖像，24b的BMP格式讀取的是RGB圖像，32b讀取的是24b的RGB圖像和8b的填充數(shù)據(jù)。
對(duì)于灰度圖像可以用

function[y]=readgray(I) 也有 function[y]=rgb2gray(I)可以轉(zhuǎn)化為灰度圖像

（正在嘗試使用）

imwrite

MATLAB提供了imwrite來對(duì)舉證組成的圖像文件進(jìn)行保存，調(diào)用方式為：

imwrite（A,文件名,格式）

格式可以省略，直接加在文件名后，表示灰度圖像時(shí)A表示二維舉證，當(dāng)圖像為真彩RGB圖像時(shí)，A是MN3的舉證，與imread相對(duì)應(yīng)的，imwrite也可以保存為讀取相同的格式，這里嘗試了.bmp，.jpg，.png，.tif格式可正常運(yùn)行。

imshow和image

使用方法：

imshow(I)

I的要求與imwrite使用的要求一樣，直接使用imshow可以顯示出真實(shí)尺寸的圖片，像素與物理顯示器的像素對(duì)應(yīng)。
可以使用figure,imshow(X,'berder','tight')；屬性控制去掉窗口的邊框。

而image函數(shù)則是附帶坐標(biāo)的圖像函數(shù)顯示，對(duì)于位圖現(xiàn)實(shí)的就是像素點(diǎn)數(shù)量

其他

參考教程找到了一段直線檢測(cè)的代碼：

clc,close BW=imread('test_1.tif'); BW=rgb2gray(BW); thresh=[0.01,0.17]; sigma=2;%定義高斯參數(shù) f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma); figure(1),imshow(f,[]); title('canny 邊緣檢測(cè)'); [H, theta, rho]= hough(f,'RhoResolution', 0.5); %imshow(theta,rho,H,[],'notruesize'),axis on,axis normal %xlabel('\theta'),ylabel('rho'); peak=houghpeaks(H,5); hold on lines=houghlines(f,theta,rho,peak); figure,imshow(f,[]),title('Hough Transform Detect Result'),hold on for k=1:length(lines) xy=[lines(k).point1;lines(k).point2]; plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',4,'Color',[.6 .6 .6]); end

效果如下：

正在理解各個(gè)函數(shù)的作用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于matlab的图像显示方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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