加載圖像

加載并顯示圖像 ngc6543a.jpg，這是哈勃太空望遠鏡對行星狀星云 NGC 6543 拍攝的圖像。此圖像顯示了幾個有趣的結構，如同心氣體殼、高速氣體噴射和異常氣體結。表示該圖像的矩陣 A 是 uint8 整數的 650×600×3 矩陣。

A = imread('ngc6543a.jpg');

imshow(A)

創建插值

為該圖像創建一個網格插值對象。對于圖像來說，由于像素具有正整數位置，因此適合使用默認網格。鑒于 griddedInterpolant 只適用于雙精度和單精度矩陣，請將 uint8 矩陣轉換為雙精度。

F = griddedInterpolant(double(A));

對圖像像素重采樣

當使用大量網格點對圖像重采樣時，查詢插值的最佳方法是使用網格向量。網格向量在元胞數組 {xg1,xg2,...,xgN} 中組合為列向量。網格向量是表示查詢點網格的緊湊方式。使用網格向量，griddedInterpolant 不需要形成完整網格即可執行計算。

求出原始矩陣維度的大小，并使用這些維度大小對圖像重采樣，使其大小為原來的 120%。也就是說，對于原始圖像中的每 5 個像素，插值圖像具有 6 個像素。

[sx,sy,sz] = size(A);

xq = (0:5/6:sx)';

yq = (0:5/6:sy)';

zq = (1:sz)';

vq = uint8(F({xq,yq,zq}));

figure

imshow(vq)

title('Higher Resolution')

同樣，可通過查詢比原始圖像少 55% 的點的插值來減小圖像大小。雖然可以直接對原始圖像矩陣進行索引以生成較低分辨率的圖像，但是插值使您能夠在非整數像素位置對圖像重采樣。

xq = (0:1.55:sx)';

yq = (0:1.55:sy)';

zq = (1:sz)';

vq = uint8(F({xq,yq,zq}));

figure

imshow(vq)

title('Lower Resolution')

去除縮放偽影

當您放大圖像時，目標區域中的像素會變得越來越大，并且圖像中的細節很快會丟失。您可以使用圖像重采樣去除這些縮放偽影。

放大原始圖像中心的亮點。(對 A 進行索引是為了使此亮點在圖像中居中，以便后續縮放不會將其推出邊框外)。

imshow(A(1:570,10:600,:),'InitialMagnification','fit')

zoom(10)

title('Original Image, 10x Zoom')

查詢插值 F，以大約 10 倍的分辨率重新生成此縮放圖像。比較幾種不同插值方法的結果。

xq = (1:0.1:sx)';

yq = (1:0.1:sy)';

zq = (1:sz)';

figure

F.Method = 'linear';

vq = uint8(F({xq,yq,zq}));

imshow(vq(1:5700,150:5900,:),'InitialMagnification','fit')

zoom(10)

title('Linear method')

figure

F.Method = 'cubic';

vq = uint8(F({xq,yq,zq}));

imshow(vq(1:5700,150:5900,:),'InitialMagnification','fit')

zoom(10)

title('Cubic method')

figure

F.Method = 'spline';

vq = uint8(F({xq,yq,zq}));

imshow(vq(1:5700,150:5900,:),'InitialMagnification','fit')

zoom(10)

title('Spline method')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab二维图像重采样,使用网格插值对图像重采样的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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