求極值的具體語句：

極值：

data是你的數據，

find(diff(sign(diff(data)))==-2)+1

找到極大值的位置

find(diff(sign(diff(data)))==2)+1

找到極小值的位置

data(find(diff(sign(diff(data)))==-2)+1)和

data(find(diff(sign(diff(data)))==2)+1)

返回的是極大值和極小值

要想diff(sign(diff))出現-2，只有是sign的結果為-1,1排列的時候，-1代表，前一次的diff運算前面的數值比后面大，1代表，后一次diff運算后面的數值比前面大，因而，x-a,x,x+b，a,b均為正數，則x為極小值。

同理判斷極大值。

find查找到極值的索引后還要+1，是因為，差分運算(diff)后的數據的長度比原始數據少1，見help。

%方法一

x=0:0.01:20;

y=2*sin(x/2)+cos(2*x)/2;

% indmax=find(diff(sign(diff(y)))<0)+1;%極大值點

% indmin=find(diff(sign(diff(y)))>0)+1;%極小值點

ind=find(diff(sign(diff(y)))~=0)+1;%極值點

plot(x,y,x(ind),y(ind),'ro')

%方法二

x=0:0.01:20;

y=2*sin(x/2)+cos(2*x)/2;

indmax=intersect(find(diff(y)>0)+1,find(diff(y)<0));%極大值點

indmin=intersect(find(diff(y)<0)+1,find(diff(y)>0));%極小值點

plot(x,y,x(indmax),y(indmax),'ro',x(indmin),y(indmin),'go')

%方法三

x=0:0.01:20;

y=2*sin(x/2)+cos(2*x)/2;

yf=y(2:end-1)-y(1:end-2); %前向差分

yb=y(2:end-1)-y(3:end);?%后向差分

I=find(yf.*yb>=0)+1;?%尋找極值點(不考慮首尾兩點)

plot(x,y,'b',x(I),y(I),'r*');

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 图像 局部极值,[转载]matlab 图像局部求极值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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