abcd的PDF區(qū)域不是一個，這在很多評論中都是不可能的。 假設(shè)在這里做了很多答案

假設(shè)連續(xù)邊之間的距離恒定。

在pdf下的概率應(yīng)該是1.在直方圖()和hist()中，歸一化應(yīng)該以probability進(jìn)行Normalization ，而不是用pdf Normalization 。

圖1 hist()方法的輸出，圖2直方圖()方法的輸出

兩種方法的最大幅度不同，它提出hist()的方法存在一些錯誤，因?yàn)閔istogram()的方法使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化。 我假設(shè)hist()方法的錯誤是關(guān)于歸一化為部分pdf ，而不是完全的probability 。

代碼與hist()[棄用]

一些言論

首先檢查：如果手動設(shè)置Nbins sum(f)/N會給出1 。

pdf要求圖g bin( dx )的寬度

碼

%http://stackoverflow.com/a/5321546/54964 N=10000; Nbins=50; [f,x]=hist(randn(N,1),Nbins); % create histogram from ND %METHOD 4: Count Densities, not Sums! figure(3) dx=diff(x(1:2)); % width of bin g=1/sqrt(2*pi)*exp(-0.5*x.^2) .* dx; % pdf of ND with dx % 1.0000 bar(x, f/sum(f));hold on plot(x,g,'r');hold off

輸出在圖1中。

用直方圖代碼()

一些言論

首先檢查：a)如果用直方圖()的Normalization作為概率調(diào)整Nbins ，則sum(f)為1 ; b)如果沒有規(guī)范化手動設(shè)置Nbins則sum(f)/N為1。

pdf要求圖g bin( dx )的寬度

碼

%%METHOD 5: with histogram() % http://stackoverflow.com/a/38809232/54964 N=10000; figure(4); h = histogram(randn(N,1), 'Normalization', 'probability') % hist() deprecated! Nbins=h.NumBins; edges=h.BinEdges; x=zeros(1,Nbins); f=h.Values; for counter=1:Nbins midPointShift=abs(edges(counter)-edges(counter+1))/2; % same constant for all x(counter)=edges(counter)+midPointShift; end dx=diff(x(1:2)); % constast for all g=1/sqrt(2*pi)*exp(-0.5*x.^2) .* dx; % pdf of ND % Use if Nbins manually set %new_area=sum(f)/N % diff of consecutive edges constant % Use if histogarm() Normalization probability new_area=sum(f) % 1.0000 % No bar() needed here with histogram() Normalization probability hold on; plot(x,g,'r');hold off

圖2中的輸出和預(yù)期的輸出被滿足：面積1.0000。

Matlab：2016a

系統(tǒng)：Linux Ubuntu 16.04 64位

Linux內(nèi)核4.6

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中方差直方图,如何规范直方图在MATLAB？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。