1.題目類型

基于顏色類的識別

2.課題名稱

基于MATLAB的指示針表盤識別

3.應用背景和思路

現實中，我們知道我們肉眼所看到的彩色圖像，其實都是有R、G、B三原色按照不同比例組成的，比例不同，對應的顏色就不同。同理，在利用matlab處理一些圖像時候，我們往往可以利用顏色的特征來進行定位，分割和識別。如安全帽的定位計數，路錐的識別，水果的分類識別等。該課題中識別如如下：

需要我們識別出，紅色刻度線的示數。我們觀察可知，紅色是一個明顯的特征，通過顏色的方法可以定位出紅色刻度線位置，然后計算其坐標，利用已知的刻度值范圍，即計算結果。

4設計過程

通過顏色定位

將彩色圖像進行分理出RGB三通道，分別設置好每個通道比例，將落入顏色比例的像素置1，否則置0，如下圖所示：

2、去除干擾

有的時候，圖中除了目標區域，可能還會伴隨以下其他同樣被判為紅色分量的部分，這時候需要我們利用形態學知識把干擾給去除。MATLAB中，有一個去除二值圖中，封閉面積塊面積小于一定閾值的庫函數，bwareaopen，其調用格式為：I1=bwareaopen（I，yuzhi），表示二值圖像I中，把其面積小于yuzhi的白色塊給去除掉，置0，這樣就留下來感興趣的精準目標區域。因為這里得到的結果效果比較好，所以無需做干擾的濾波。

3、連通區域標記

以上得到的還未必是一整塊區域，可能是藕斷絲連那種，需要做連同區域標記。

L = bwlabel(d,8); %標記連通 STATS = regionprops(L,'all');

以上中，d為提取顏色分量后的分割二值圖，最終得到的連同的一個區域。

4、計算坐標

利用zero函數去尋找框定的最外接矩形的四個角的坐標，調用格式如下：

Ran = zeros(Num,4); % 范圍 Fig = zeros(1,Num); % 長寬比 for i = 1:Num[ix,iy] = find(L == id(i));Ran(i,:) = [min(ix),max(ix),min(iy),max(iy)]; % 每一個區域的范圍 End

得到了坐標，結合原刻度分度值，可以按比例換算刻度值。

五、運行結果

運行圖知乎視頻?www.zhihu.com

六、思考

如果是下圖，即帶有紅黃色的干擾呢，又該如何？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像分割matlab_基于MATLAB的指针示数识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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