第 28 卷 　第 1 期 2006 年 1 月 武 　漢 　理 　工 　大 　學(xué) 　學(xué) 　報 JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Vol. 28 　No. 1 　Jan. 2006 彩色遙感圖像分類算法及 Matlab 實(shí)現(xiàn) 郭志強(qiáng),蔡　嵩 (武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 ,武漢 430070) 摘 　要 : 　采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行分類 ,以獲得更好的分類效果 ,采用 Matlab 這一平臺來構(gòu)造自組織神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) ,解決了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算量大的問題 ,取得了良好的效果。實(shí)驗(yàn)表明 ,自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像的分類是有效的。 關(guān)鍵詞 : 　自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ; 　遙感 ; 　圖像分類 ; 　Matlab 中圖分類號 : 　TP 753 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 : 　A 文章編號 :167124431(2006) 010108204 Algorithm of Remote Sensing Image Classification and Implementation by Matlab GUO Zhi2qiang , CA I Song(School of Information Engineering ,Wuhan University of Technology ,Wuhan 430070 ,China)Abstract : 　The paper presented a kehonen network2based remote sensing image classification technique to produce better clas2sification result. In order to calculate a mass of matrix operation of network , the Matlab was used and the better results were obtained. The implementation showed that the algorithm of remote sensing image classification was effective. Key words :　kohonen neural network ; 　remote sensing; 　image classification ; 　Matlab 收稿日期 :20050908. 基金項(xiàng)目 :武漢理工大學(xué)?；?XJJ2004200) . 作者簡介 :郭志強(qiáng)(19762) ,男 ,講師. E2mail :zq- guo @etang. com 遙感圖像的分類是指對地球表面及其環(huán)境在遙感圖像上的信息進(jìn)行屬性識別和分類[1] 。傳統(tǒng)的方法是通過目視解譯 ,這種方法需要圖像判讀者具有豐富的地學(xué)知識和目視判讀經(jīng)驗(yàn) ,而且花費(fèi)的時間大 ,信息獲取周期長[2] 。目前遙感圖像計算機(jī)識別主要采用統(tǒng)計模式識別方法 ,這種方法利用圖像中地物的多光譜特征 ,對圖像中的地物進(jìn)行分類 ,其缺點(diǎn)是存在同物異譜現(xiàn)象 ,且分類精度不高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有大規(guī)模并行處理能力 ,分布式存儲能力 ,自學(xué)習(xí)能力等特性 ,成為遙感圖像分類的研究熱點(diǎn)。采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對彩色遙感圖像分類 ,提出了 Matlab 實(shí)現(xiàn)方法 ,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,取得了較好的分類效果。 1 　二維陣列 SOM 模型 　　自組織特征映射 SOM 模型可以用二維陣列表示。這種結(jié)構(gòu)如圖 1 所示。二維陣列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層和競爭層組成 ,輸入層是一

總結(jié)

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