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循环神经网络

误差的基本性质与处理matlab实验,基于matlab的误差数据处理实验报告.doc

發(fā)布時間:2023/12/16 循环神经网络 39 豆豆
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基于matlab的誤差數(shù)據(jù)處理實驗報告.doc

誤差理論與數(shù)據(jù)處理實驗20121138晉美扎巴測控三班實驗一MATLAB軟件基礎(chǔ)(一)實驗?zāi)康氖煜ATLAB軟件的用戶環(huán)境;了解MATLAB軟件的一般目的命令;掌握MATLAB教組操作與運算函數(shù);掌握MATLAB軟件的基本繪圖命令;掌握MATLAB語言的幾種循環(huán)、條件和開關(guān)選擇結(jié)構(gòu)。(二)實驗內(nèi)容1MATLAB軟件的數(shù)組處理及運算操作EEYE3,3RRAND3,2OZEROS2,3S2,00,4AE,RO,SBE,RRSO,S2CAA所以BC,原結(jié)論成立。2直接使用MATLAB軟件進(jìn)行作圖練習(xí)(1)T10011XSIN2PITYCOS2PI10TPLOTT,X,T,YXLABEL T YLABEL 函數(shù)值 LEGEND 正弦函數(shù) , 余弦函數(shù) (2)1X1000110YNORMPDFX,0,1PLOTX,Y(3)X,YMESHGRID1000510ZSINPISQRTX2Y2MESHX,Y,Z3用MATLAB語言編寫命令M文件和函數(shù)M文件A 請輸入A的值 X0A/2X1X0A/X0/2WHILEABSX0X11E5X0X1X1X0A/X0/2ENDDIGITS8VPAX1實驗二測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析(一)實驗?zāi)康耐ㄟ^對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,學(xué)習(xí)掌握測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基本方法。(二)實驗內(nèi)容1XNORMRND10,5,500,1MUMEANXMU97672SIGMASTDXSIGMA48754VAVARXVA237697HISTXYNORMPDFX,MU,SIGMAPLOTX,Y2X1500115Y1NORMPDFX,0,1Y2NORMPDFX,0,4Y3NORMPDFX,10,1PLOTX,Y1,Y2,Y33XRANDN500,1MUMEANXVAVARXCSSKEWNESSXCKKURTOSISXHISTXSIGMASTDXYNORMPDFX,MU,SIGMAPLOTX,YCSCS01117CKCK30089MUMU00730VAVA099814X5015Y1TPDFX,5Y2TPDFX,10Y3TPDFX,20ZNORMPDFX,0,1PLOTX,Y1,X,Y2,X,Y3,X,Z5X00230Y1CHI2PDFX,5Y2CHI2PDFX,10Y3CHI2PDFX,20PLOTX,Y1,X,Y2,X,Y36X000110Y1FPDFX,4,5Y2FPDFX,10,20Y3FPDFX,50,50PLOTX,Y1,X,Y2,X,Y3實驗三等精度和非等精度直接測量數(shù)據(jù)處理(一)實驗?zāi)康耐ㄟ^本實驗使學(xué)生掌握等精度和非等精度直接測量數(shù)據(jù)的基本處理方法;學(xué)習(xí)如何發(fā)現(xiàn)和處理測量列中的隨機誤差、系統(tǒng)誤差和粗大誤差,如何科學(xué)地表達(dá)測量結(jié)果。(二)實驗內(nèi)容L24674,24675,24673,24676,24671,24678,24672,24674X1MEANLVLX1ASUMVAHABSABHAH8/200001XTSUMV14SUMV58BZSQRTSUMV2/7PSORTLG0203G1X1P1/BZG8P8X1/BZSCBZ/SQRT8T236JXTSCL1X1JXL2X1JX結(jié)果P246710246720246730246740246740246750246760246780JX00019L2246723實驗四分析發(fā)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)中的系統(tǒng)誤差(一)實驗?zāi)康耐ㄟ^本實驗使學(xué)生掌握分析、發(fā)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)中系統(tǒng)誤差的基本數(shù)據(jù)原理;掌握分析發(fā)現(xiàn)單個測量列中系統(tǒng)誤差的基本方法;掌握采用假設(shè)檢驗的統(tǒng)計分析方法分析兩組測量數(shù)據(jù)間是否存在系統(tǒng)誤差的方法。(二)實驗內(nèi)容1殘余誤差觀察法X200620072006200820102012201120142018201820212019PMEANXFORN18B1,NXNPENDBPLOTBXLABEL X YLABEL Y 馬利科夫準(zhǔn)則N12K600650005500065000450002500005000150001500055000550008500065005200不同公式計算標(biāo)準(zhǔn)差比較法X20062007200620082010201220112014201820182021,2019NLENGTHXSIGMA1STDXPMEANX112B1,MXMPENDBSIGMA21253SUMABSB/SQRTNN1U1SIGMA2/SIGMA2IFU2/SQRTN1DISP 懷疑測量列中存在系統(tǒng)誤差 ELSEDISP 測量列中不存在系統(tǒng)誤差 END結(jié)果為BCOLUMNS1THROUGH1000650005500065000450002500005000150001500055000550COLUMNS11THROUGH120085000650測量列中不存在系統(tǒng)誤差2秩和檢驗法X1147148152156X2146150151YX1X2YSORTYT0FORN1LENGTHX2FORI1LENGTHYIFX2NYITTIENDENDENDT17T217TIFTT1DISP 無根據(jù)懷疑兩組數(shù)據(jù)之間存在系統(tǒng)誤差 ENDT10無根據(jù)懷疑兩組數(shù)據(jù)之間存在系統(tǒng)誤差3T檢驗法X19081101014455164634Y07160212013437080020NXLENGTHXNYLENGTHYXPMEANXYPMEANYFORN110REMAINX1,NXNXPREMAINY1,NYNYPENDSIGMAX2SUMREMAINX2/NXSIGMAY2SUMREMAINY2/NYTXPYPSQRTNXNYNXNY2/NXNYNXSIGMAX2NYSIGMAY2MUNXNY2APLHA005P210IFABSTPDISP 無根據(jù)懷疑兩組數(shù)據(jù)間存在系統(tǒng)誤差 ELSEDISP 兩組數(shù)據(jù)間存在系統(tǒng)誤差 ENDT18608無根據(jù)懷疑兩組數(shù)據(jù)間存在系統(tǒng)誤差實驗五線性函數(shù)的最小二乘法處理(一)實驗?zāi)康谋緦嶒炓髮W(xué)生編寫最小二乘數(shù)據(jù)處理程序并對組合測量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,求出最佳估計值并進(jìn)行精度分析。(二)實驗內(nèi)容L101509851020201619813032A1,0,00,1,00,0,11,1,00,1,11,1,1CINVA AXCA LX1X1,1,X2X2,1,X3X3,1VLAXV1V1,1,V2V2,1,V3V3,1,V4V4,1,V5V5,1,V6V6,1BSQRTV12V22V32V42V52V62/3D11C1,1,D22C2,2,D33C3,3BX1BSQRTD11BX2BSQRTD22BX3BSQRTD33BX100095BX200095BX300095實驗六一元/多元回歸數(shù)據(jù)處理(一)實驗?zāi)康耐ㄟ^本實驗使學(xué)生掌握一元線性回歸方程的求解和方差分析、顯著性檢驗方法;掌握一元非線性回歸方程的求解和顯著性檢驗方法;掌握多元線性回歸方程的求解和方差分析、顯著性檢驗方法;掌握回歸數(shù)據(jù)處理的程序設(shè)計方法。(二)實驗內(nèi)容1X268254289236277239247281269274226256Y265273242271236259263225217214258249AONES1,12X BONES1,12Y AINVA AA Y BINVB BB X X120130Y2201

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的误差的基本性质与处理matlab实验,基于matlab的误差数据处理实验报告.doc的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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