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循环神经网络

用matlab做胶片滤镜,photoshop图像滤镜——浮雕算法(含matlab与C代码).pdf

發布時間:2023/12/18 循环神经网络 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 用matlab做胶片滤镜,photoshop图像滤镜——浮雕算法(含matlab与C代码).pdf 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

photoshop圖像濾鏡——浮雕算法(含matlab與C代碼)

一、photoshop 圖像濾鏡——浮雕算法

浮雕的算法是對圖像的每一個點進行卷積處理,采用的矩陣如下

[1 0 0;0 0 0;0 0 -1];

假設原圖像為X,處理后的圖像為Y ,也就是說,對于坐標為(i,j)

點,其浮雕效果圖的算法為Y(i,j)=X(i-1,j-1)-X(i+1,j+1)+128。當然,

X,Y 的取值均在0~255 之間。

matlab 代碼如下:

[plain] view plaincopy

1. img=imread('9.jpg');

2. size_info=size(img);

3. height=size_info(1);

4. width=size_info(2);

5. spec_img=zeros(height,width,3);

6. img_temp=rgb2gray(img);

7.

8. for i=2:height-1

9. for j=2:width-1

10. spec_img(i,j,:)=double(img(i-1,j-1,:))-double(img(i+1,j+1,:))+128;

11. end

12. end

13.

14. imshow(spec_img/255);

原圖:

效果圖:

相應的C 代碼如下:

[plain] view plaincopy

1. void emboss(unsigned char r[1000][1000],unsigned char g[1000][1000],unsigned

char b[1000][1000],unsigned char output_r[1000][1000],unsigned char output_

g[1000][1000],unsigned char output_b[1000][1000],int height,int width)

2. {

3. int i,j;

4. //rgb 為輸入圖像的3 個通道,output r g b 為輸出圖像的通道

5. for(i=0;i

6. for(j=0;j

7. {

8. output_r[i][j]=128;

9. output_g[i][j]=128;

10. output_b[i][j]=128;

11. }

12.

13. for(i=1;i

14. for(j=1;j

15. {

16. output_r[i][j]=r[i-1][j-1]-r[i+1][j+1]+128;

17. output_g[i][j]=g[i-1][j-1]-g[i+1][j+1]+128;

18. output_b[i][j]=b[i-1][j-1]-b[i+1][j+1]+128;

19. }

20. }

歡迎各位朋友多多指教,歡迎分享,并且請您注明出處 (wsfdl)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用matlab做胶片滤镜,photoshop图像滤镜——浮雕算法(含matlab与C代码).pdf的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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