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编程问答

商品综合评价排名

發(fā)布時(shí)間:2023/12/18 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 商品综合评价排名 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

店內(nèi)有很多產(chǎn)品,而且包含但不局限于以下指標(biāo):瀏覽量、訪客數(shù)、平均停留時(shí)長、詳情頁跳出率、下單轉(zhuǎn)化率、下單支付轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率、下單金額、下單商品件數(shù)、下單買家數(shù)、支付金額、支付商品件數(shù)、加購件數(shù)、訪客平均價(jià)值、收藏人數(shù)、客單價(jià)、搜索支付轉(zhuǎn)化率、搜索引導(dǎo)訪客數(shù)、支付買家數(shù),所以該怎么對(duì)自己的產(chǎn)品進(jìn)行排名,得出一組TOP出來呢:

對(duì)于小白來說最好的是利用綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)于每一列指標(biāo)都有:

例如上面提到的22個(gè)指標(biāo),現(xiàn)今得到了這22個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值后,該怎么結(jié)合在一起?

----------------------我是分割線-----------------------

AHP分析法:也叫層次分析法。所謂層次分析法,是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個(gè)系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

為了優(yōu)化綜合評(píng)價(jià)法在最后計(jì)算的權(quán)重,本文利用AHP分析法對(duì)產(chǎn)品的權(quán)重進(jìn)行分析打分,首先將指標(biāo)列為一下矩陣形式:

?

A1

A2

A3

A4

A1

A11

A12

A13

A14

A2

A21

A22

A23

A24

A3

A31

A32

A33

A34

A4

A41

A42

A43

A44

假設(shè)A21代表A2對(duì)A1的影響程度,設(shè)定以下影響程度的規(guī)格:

評(píng)價(jià)描述

評(píng)分

影響比其絕對(duì)的強(qiáng)

9

影響比其明顯的強(qiáng)

7

影響比其強(qiáng)

5

影響比其稍強(qiáng)

3

影響相同

1

通過兩兩判斷矩陣用方法根法求出他們的最大特征根和特征向量,求法如下:

(1)判斷矩陣每一行元素的成績,其中:

(2)計(jì)算的次方根:

(3)對(duì)向量歸一化,即,則為所求的特征向量;

(4)計(jì)算判斷就很的最大特征根,式中表示的第個(gè)元素;

(5)定義為矩陣A的一致性指標(biāo),為了確定A的不一致性程度的容許范圍,需要找出衡量A的一致性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),引入一致性指標(biāo),的值如下:

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

RI

0

0

0.58

0.9

1.12

1.24

1.32

1.41

1.49

1.51

(6)令,稱為一致性比率,當(dāng)時(shí),本文認(rèn)為判斷矩陣具有高度滿意的一致性,否則就需要調(diào)整矩陣,使之具有滿意的一致性。

---------------------------我是分割線--------------------------

利用AHP分析法得到的權(quán)重乘以綜合評(píng)價(jià)法得到的標(biāo)準(zhǔn)化值就是最后的綜合得分,就可以進(jìn)行排名了,我得到的誤差最高才3.90%妥妥的

---------------------------我是分割線--------------------------

其實(shí)在一大堆標(biāo)準(zhǔn)化值是可以用來做雷達(dá)圖的,效果如下:

很明顯看到短板是停留時(shí)間、支付轉(zhuǎn)化率等等

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/TTyb/p/5696293.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的商品综合评价排名的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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