?

%% load shuju.txt %把原始數據保存在純文本文件shuju.txt中 shuju=zscore(shuju); %數據標準化 r=corrcoef(shuju); %計算相關系數矩陣 [x,y,z]=pcacov(r); f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %x工作表中為標準化變量的中成分對應的特征向量，每一列為一種主成分的的系數。 x=x.*f; df=shuju*x(:,1:4) %z為累計貢獻率 tf=df*z(1:4)/100; [stf,ind]=sort(tf,'descend') %注意：列為各指標因素，行為待評價事物。

?以上內容，部分整理于《數學建模32種常規方法》，需要電子版學習的請私信。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于主成分分析法的综合评价模型及matlab实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。