基于MATLAB軟件: 在圖像工程中，圖像處理、圖像分析、圖像理解是其研究的三個(gè)重要層次。圖像處理是圖像目前發(fā)展的主體技術(shù)，它強(qiáng)調(diào)的是圖形之間的轉(zhuǎn)換。圖像的灰度處理是圖像處理的最基礎(chǔ)理論之一，本文基于MATLAB軟件進(jìn)行編程，探討了通過讀取灰度圖像，并對(duì)灰度圖像進(jìn)行處理等過程，完成圖像灰度處理的整個(gè)過程及其實(shí)現(xiàn)的方法。

:圖像處理；形態(tài)學(xué)處理；開運(yùn)算

Abstract

Abstract： In the imagery project, the imagery processing, the imagery analysis and the imagery understood are three important levels in its research. With the development of the image, the imagery processing has become the main technology, it emphasizes the transformation between the graphs. The imagery gradation processing is one of most basic theories of the imagery processing, the programming in this article bases on the MATLAB.The process of the gradation image reading and the processing to the gradation image, also the entire process, the completing of the image gradation processing and its realization method are deeply discussed in this article.

Key words: Image; Gradation image; Imagery processing; Gradation processing

目　 錄

摘 要I

AbstractII

第1章 緒論1

1.1 課題背景1

1.2 立題的目的和意義2

1.3設(shè)計(jì)題目可行性及存在的困難和解決方法2

1.4 主要技術(shù)指標(biāo)3

第2章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)4

2.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)4

2.2形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)運(yùn)算4

2.3 形態(tài)學(xué)算法4

2.4 本章小結(jié)5

第3章 邊緣提取技術(shù)6

3.1 CANNY邊緣檢測6

3.2 Prewitt算子8

3.3 SOBEL算子9

3.4 ROBERT算子9

3.5 LAPLACIAN算子10

3.6 邊緣檢測結(jié)果比較10

3.7 本章小結(jié)10

第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析11

4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境11

4.1 形態(tài)學(xué)開運(yùn)算13

4.2灰度AGV路徑識(shí)別15

4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析19

4.4 本章小結(jié)20

結(jié)論21

致 謝22

參考文獻(xiàn)23

附錄1 CANNY算子運(yùn)行程序25

附錄2 Prewitt算子運(yùn)行程序26

第1章 緒論

1.1 課題背景

隨著圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展和多學(xué)科信息的融合，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的一些方法和手段開始應(yīng)用到數(shù)字圖形處理中，并取得了良好的效果。特別是在圖形檢測中，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的應(yīng)用變得日益廣泛。

在實(shí)際問題中，應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理的范圍也越來越廣泛。在汽車路面AGV檢測時(shí)，如果是在雨天或者霧天，識(shí)別的效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不好，應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的方法可以有效的解決這個(gè)問題；在圖像文字識(shí)別方面，對(duì)于一些自己模糊的文字，應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行處理，同樣會(huì)受益匪淺。

1.研究現(xiàn)狀

很多國家，特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計(jì)算理論，這個(gè)理論成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。

2.發(fā)展趨勢(shì)

事實(shí)上， 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)已經(jīng)構(gòu)成一種新的圖像處理方法和理論，成為計(jì)算機(jī)理數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要研究領(lǐng)域， 并且已經(jīng)應(yīng)用在多門學(xué)科的數(shù)字圖像分析和處理的過程中。這門學(xué)科在計(jì)算機(jī)文字識(shí)別， 計(jì)算機(jī)顯微圖像分析(如定量金相分析， 顆粒分析)， 醫(yī)學(xué)圖像處理(例如細(xì)胞檢測、心臟的運(yùn)動(dòng)過程研究、 脊椎骨癌圖像自動(dòng)數(shù)量描述)，圖像編碼壓縮， 工業(yè)檢測(如食品檢驗(yàn)和印刷電路自動(dòng)檢測)，材料科學(xué)， 機(jī)器人視覺，汽車運(yùn)動(dòng)情況監(jiān)測等方面都取得了非常成功的應(yīng)用。另外，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在指紋檢測、經(jīng)濟(jì)地理、合成音樂和斷層X光照像等領(lǐng)域也有良好的應(yīng)用前景。形態(tài)學(xué)方法已成為圖像應(yīng)用領(lǐng)域工程技術(shù)人員的必備工具。目前，有關(guān)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的技術(shù)和應(yīng)用正

總結(jié)

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