UCI數據集是一個常用的機器學習標準測試數據集。 地址： http://www.ics.uci.edu/~mlearn

以Iris鳶尾花數據集為例：

1.Iris數據集在右邊方框【Most Popular Data Sets (hits since 2007)】中第一個。

2.點擊Iris數據集，進入該數據集詳情頁面：

上面是這個數據集的詳細信息：多變量數據集，沒有缺失值，也許是模式識別文獻中最著名的數據集等等，再往下是與該數據集相關的一些論文。

3.回到上面的圖片處，左邊【Data Folder】是存放該數據集的位置，【Data Set Description】是數據集的描述，點擊進入【Data Folder】。

4.該文件夾中有三個文件：【Index】、【iris.data】和【iris.names】(忽略【bezdekIris.data】)。

Index為文件夾目錄，列出了本文件夾里的所有文件。如iris中index的內容如下：

Index of iris

02 Dec 1996 105 Index

08 Mar 1993 4551 iris.data

30 May 1989 2604 iris.names

iris.data為iris數據文件，內容如下：

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa

4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa

4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa

……

7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor

6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor

6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor

……

6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica

5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica

7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica

……

如上，屬性直接以逗號隔開，中間沒有空格(5.1,3.5,1.4,0.2,)，最后一列為本行屬性對應的值(這里即為鳶尾花的種類)。

iris.names就是說過的【Data Set Description】，介紹了iris數據的一些相關信息，如數據標題、數據來源、以前使用情況、最近信息、實例數目、實例的屬性等。

4.點擊【iris.data】，右鍵，鏈接另存為，即可下載該數據集。

5.在Matlab中，我們可以右鍵點擊該文件選擇【導入數據】進入可視化界面并加載數據或使用命令【load 文件名】加載數據。建議使用右鍵方法，因為可以自行選擇導入數據的范圍。P.S.因為Iris數據集中有字符串，所以我們需要將其替換為數字。

6.至此，我們就可以得到該數據集并使用了！

參考資料：

1. UCI數據集使用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 使用uci数据集,如何使用UCI数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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