讀者要求：

理解基本的matlab編程語言，會變量設置和數據及圖像可視化操作。

引言：

通過本文想為初學matlab曲面擬合的同學提供一些資料，我剛接觸曲面擬合也很費了一番功夫，上網查了很多資料。從cnki下了一些中文的文獻，也從gogle下了一些英文的，都不得要領，做了4天，才得到了如上圖的擬合結果。

首先要明白曲面擬合的目的，其次了解下面提供的函數參數的功能(請自己在matlab的幫助里找，別人寫出來的都不要輕易相信，要相信官方的數據。

曲線擬合引例請參考文獻【基于溫度補償的傳感器建模方法及其應用】(在cnki中搜索)完全根據文中的流程圖即可得到符合擬合精度的曲線。其中關鍵技術包含概率統計的參數存儲，和擬合階次選擇的循環。

然后按照下面的過程進行曲面擬合，請仔細研究每個函數。

*************曲面擬合引例********************

x = rand(100,1)*16 - 8;

y = rand(100,1)*16 - 8;

r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;

z = sin(r)./r;

xlin = linspace(min(x),max(x),33);

ylin = linspace(min(y),max(y),33);

[X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);

Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');

mesh(X,Y,Z) %interpolated

axis tight; hold on

plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform

********************************************

通過自己的歸納學習就能夠得到思路，進行擬合了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 曲面拟合,matlab曲面拟合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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