學(xué)習(xí)筆記

對數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合有四種方式具體見連接

方法一：多項(xiàng)式擬合polyfit

方法二：工具箱擬合cftool

方法三：指定函數(shù)擬合

連接：matlab擬合函數(shù)的三種方法_Bily_on的博客-CSDN博客_matlab數(shù)據(jù)擬合

方法四是而利用regress函數(shù)也可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，以下是該函數(shù)的內(nèi)容：

多元線性回歸 - MATLAB regress - MathWorks 中國

?##但是對于輸入的數(shù)據(jù)有限制，對于y，x都要求必須是列向量，如果不是請轉(zhuǎn)成列向量

X矩陣中的，ones（size(x1)）表示的是常數(shù)項(xiàng)

x1,x2是應(yīng)變量（當(dāng)然也可以加上x1*x2）

y=[1 5 4 6 3]'; x1=[1 2 3 4 5]'; x2=[2 6 4 8 5]'; X=[ones(size(x1)),x1,x2]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X) b bint r stats

得出：

?則函數(shù)式為：y=0.0059-0.205*x1+0.882*x3;

然后看stats

?表示值分別是方差的平方，F值,P值（顯著性），以及誤差方差的估計(jì)值

拓展：這個(gè)可以嘗試嘗試

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 简单函数拟合（全）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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