JACKET?需要什么樣的系統

1Windows?XP/Vista/7/HPCServer?(32?&?64?bit)

2MATLAB?R2006B?or?later

o對于單節點，單GPUJacket不需要并行計算工具箱。

3支持CUDA的nvidia?GPU

4NVIDIA?CUDA?Drivers?()

oInstall?driver?version?270.xx?or?higher

5推薦CPU內存大于GPU內存

6有些系統需安裝Microsoft?Visual?C++?2008開發包(and)

7有些系統需安裝Microsoft?.NET?framework?()

8對于遠程連接只支持TCC-enabled?GPUs?().

怎么檢查我的MATLAB版本是32位還是64位

使用mexext命令查看，如果是64位如下：

>>?mexext

mexmaci64

32位matlab

我怎么在matlab中檢查JACKET版本

可以混合使用CUDA卡和非CUDA卡嗎

有時，人們要使用非CUDA(非NVIDIA顯卡)可視化的目的，而使用其他卡計算的目的。

基于Windows?7測試

Test?1:?Works我們在win7?6:位機器上有

·ASRock?G31M-S主板1?PCIExpress插槽和板載Intel為基礎的VGA

·NVIDIA?Tesla?C1060,?4GB

我們選擇在BIOS芯片組設置板載視頻輸出。我們確實有安裝顆Tesla?C1060?NVIDIA的驅動程序。JACKET檢測的C1060和運行沒有問題。

Test?1:?Fails相似的Windows?7?64-bit系統和兩片GPUs?-一塊NVIDIA?Tesla?C1060計算一塊ATI?Radeon顯示.

>>?ginfo

Jacket?internal?error.?Please?visit?the?FAQ?page

(http://www.accelereyes.com/faq)?for?more?information.?If

you?cannot?find?a?solution?please?post?a?message?on?the

AccelerEyes?Forums?(http://www.accelereyes.com/forums)?or

send?an?email?to?support@accelereyes.com.

Error?using?==>?gpu_entry

GPU驅動程序無法正確初始化。這種最常見的原因是缺少CUDA驅動程序。為了檢驗這一假設，請安裝最新的CUDA驅動程序

http://www.nvidia.com.?這個問題也引起了試圖通過Windows遠程桌面運行JACKET.?要在Windows遠程運行夾克，,請使用非RDP的解決方案，如TightVNC

(www.tightvnc.com).

(gpgpu.cu:247)

JACKET可以有多少加速

有許多加速影響因素

·NVIDIA?Graphics?Card.GPU越好，加速越好.

·Data?Sizes.通常,GPU的表現將優于CPU來作為數據大小增加的程度較大。GPU速度快，是因為他們可以利用數據并行。如果沒有多的數據(如只有幾百元素在向量)，不要打算在性能上有許多增益。但是，如果有很多數據(例如超過10,000元素或100x100的矩陣)，那么GPU將能夠并行處理的這些元素，并利用數據并行。

·Application.加速數字隨應用程序。有些操作可能比其他在GPU上計算速度更快。在一般情況下，更多的并行化，GPU的性能就越好。而少去的內存需要通過總線，效果更好。

·CPU.在運行的CPU和GPU，CPU的速度事項之間的加速比較。CPU更好會幫助JACKET，因為在CPU上，以充分利用GPU的很多的東西(如JIT編譯)。

·MATLAB?Code.更好編寫的MATLAB代碼總是會導致更好的JACKET性能。

AccelerEyes連接MathWorks怎么樣

AccelerEyes建立比GPU軟件MathWorks的更好。,.

操作系統支持

我有一個32位的MATLAB和64位操作系統-請問JACKET正常運行

1拷貝/engine/bin

2復制/engine.

3復制/engine/@g*.?(@garray,?@gsingle,?@gdouble?etc.).

4重啟MATLAB

5Addpath?to?/engine

遠程連接JACKET

Windows

NVIDIA驅動僅支持連接對于支持TCC-enabled?GPUs?(available?for?Tesla,?not?available?for?GeForce?or?Quadro?GPUs).如何配置

Jacket也支持VNC?(e.g.)用于遠程(available?for?all?CUDA-capable?GPUs).

C/C++不能遠程

Linux?and?Mac

與命令行通過ssh?-?X的圖形用戶界面的MATLAB?MATLAB和夾克計算工程通過ssh。

CUDA將需要一個標準的X服務器，在遠程機器上運行。注意,使用ssh?-?X的功能不工作。

GBENCH?

了解JACKET測試基準

7LU:?LU?decomposition?of?1024?x?1024?matrix

8FFT:?Fast?Fourier?Transform?of?a?2^20?x?1?vector

9BLAS:?Matrix?multiplication?of?two?1024x1024?matrices

103D?Conv:?Convolution?of?64x64x64?array?with?3x3x3?kernel

11FOR/GFOR:?Matrix-vector?multiplication?of?1024x1024x32?array

12Equations:?Solution?of?a?system?of?1024?equations

Result?of?running?Gbench

GBENCH

我可以運行Jacket?JMC編譯的代碼在多GPU或GPU集群配置嗎

MATLAB不支持PCT?workers運行MCC-生成可執行文件(i.e.?“local?configuration”部署無效).然而,你可以運行MCC-生成可執行文件在MATLAB分布式計算中(MDCS)?setup.?Jacket?JMC也是可以的,僅僅在MDC這些可執行文件的配置可以運行在多GPU配置。Jacket’s?licensing支持2?to?8?GPUs的Jacket?MGL執行MDCS環境.即使在HPC中也是一樣超過8片GPUs.

我可以使用JACKET在Simulink嗎

怎么樣使用JACKET和并行計算工具箱

注意LINUX版本

Ubuntu

Arch?Linux

一些詳細工作

要購買Jacket軟件,請聯系蘇州吉浦迅科技 www.gpus.cn??400-189-8992

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jacket for matlab,Jacket for Matlab常见问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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