在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，目標(biāo)檢測(cè)一直是一種處于非常火熱?的狀態(tài)，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN出現(xiàn)后，出現(xiàn)了各種基于CNN的目標(biāo)檢測(cè)算法，在此根據(jù)所看到或者所了解的論文進(jìn)行個(gè)人匯總，以思維導(dǎo)圖的模式進(jìn)行記錄整理，同時(shí)在2019年anchor-free算法的出現(xiàn)刷新了我的慣有思路，可能會(huì)是目標(biāo)檢測(cè)的大方向，畢竟大道至簡(jiǎn)，之前基于anchor的算法，不僅參數(shù)眾多，而且訓(xùn)練復(fù)雜，如果想要完整的PDF或者XMIND文件，可以參考文章下面的鏈接。

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法思維導(dǎo)圖? ?截圖

截圖分為上下兩部分，因?yàn)閷?dǎo)圖網(wǎng)絡(luò)太大，所以放上完整截圖容易模糊，如果想要完整的PDF文件，可以去下面的鏈接

目標(biāo)檢測(cè)論文可改進(jìn)點(diǎn)參考文章? 截圖

?anchor機(jī)制優(yōu)缺點(diǎn)解讀

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法綜述.xmind

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法總覽pdf文件.pdf

目標(biāo)檢測(cè)改進(jìn)點(diǎn).pdf

Anchor機(jī)制解讀.pdf

PS：下載所需要的積分是CSDN網(wǎng)站設(shè)置的，我個(gè)人無法修改！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于深度学习的目标检测算法思维导图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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