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matlab用蒙特卡洛法计算圆周率

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 循环神经网络 30 豆豆
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設(shè)有寬度為1的正方形,其中有一半徑為0.5的圓內(nèi)接這個(gè)正方形,隨機(jī)生成一定數(shù)量的點(diǎn),落在圓內(nèi)的點(diǎn)的數(shù)量和落在圓外點(diǎn)的數(shù)量的比值k即為π/4,我們只需要求出k的值,即可根據(jù)π=k*4即可求得圓周率。
參考資料:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html

代碼如下:

% kkk=[]; % for i=1:10clc dota=1000; x=rand(1,dota); y=rand(1,dota); plot(x,y) dis=[]; for i=1:length(x); k=sqrt((x(i)-0.5)^2+(y(i)-0.5)^2); dis=[dis,k]; end count=0; for i=1:length(dis) if dis(i)<0.5count=count+1;plot(x(i),y(i),'color','red','marker','o','linestyle','none')hold on elseplot(x(i),y(i),'color','blue','marker','o','linestyle','none') end end qw=count/length(x); disp('隨機(jī)點(diǎn)個(gè)數(shù):') disp(dota) disp('圓周率:') disp(qw*4) % kkk=[]; % kkk=[kkk,qw*4]; % end % disp(kkk) % jugg=((abs(pi-kkk))./pi)*100; % plot(jugg) % ylabel('相對(duì)誤差百分比(%)')

總結(jié)

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