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循环神经网络

matlab运行支持向量机不出f,求助各位大神关于libsvm,svmpredict总是出不来结果,调试了好久还是不行...

發布時間:2023/12/31 循环神经网络 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab运行支持向量机不出f,求助各位大神关于libsvm,svmpredict总是出不来结果,调试了好久还是不行... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本帖最后由 maxence 于 2013-8-24 17:55 編輯

請教版各位大神:

小弟使用的是MATLAB2009,使用的是libsvm工具箱,想用SVM方法進行分類。

我的訓練數據train_data是30*5的矩陣

10.0169946192144? ? ? ? 284021.217742646? ? ? ? -283732.717247272? ? ? ? -134.545904321782? ? ? ? 131.349012291520

73.7454892104576? ? ? ? 2038.73450866753? ? ? ? -2114.16807855003? ? ? ? -0.520598095535126? ? ? ? 0.421314238784045

-42.7355822073812? ? ? ? -7456.20997224565? ? ? ? 7495.27240879377? ? ? ? -1.28660344133150? ? ? ? 1.20500798499563

49.0336576406161? ? ? ? -5114.17869145248? ? ? ? 5063.45796719038? ? ? ? -16.4037421154530? ? ? ? 16.5866589261969

-37.3975786436923? ? ? ? 50.7967911952011? ? ? ? -8.19928438381976? ? ? ? -6.79797002365415? ? ? ? 6.60934737394619

-16.9707096588706? ? ? ? 737.498672513734? ? ? ? -724.117791457279? ? ? ? 0.419444831686206? ? ? ? -0.248616286675567

-13.4095709347948? ? ? ? 12738.1115270194? ? ? ? -12703.6982005826? ? ? ? -12.2373527677773? ? ? ? 12.0891538657939

-66.9718470546613? ? ? ? 2401.76811835793? ? ? ? -2318.09192377969? ? ? ? -11.0491613643275? ? ? ? 11.0048091034525

-178.521302735519? ? ? ? 8909.59300849368? ? ? ? -8694.17094355047? ? ? ? -17.2590899086195? ? ? ? 17.2302011594417

622.233627031730? ? ? ? -65958.9378807742? ? ? ? 65266.7110422450? ? ? ? -58.0464725145483? ? ? ? 57.9979928398173

-136.431188310572? ? ? ? -4817.99654571556? ? ? ? 4955.06568587385? ? ? ? -0.117558534505592? ? ? ? 0.162317375697616

-275.509429197403? ? ? ? -6532.31757349457? ? ? ? 6813.76660787147? ? ? ? -1.07974101653701? ? ? ? 1.09343387875205

-398.872873869468? ? ? ? -2250.99542622726? ? ? ? 2674.09353191893? ? ? ? -1.62643994176207? ? ? ? 1.62665906375809

-490.130058201879? ? ? ? 10011.8965488121? ? ? ? -9452.02153711684? ? ? ? -2.05820959753385? ? ? ? 2.05150211192475

-55.7928168834812? ? ? ? -6436.61172252057? ? ? ? 6491.10728902081? ? ? ? -0.727799880870522? ? ? ? 0.712242209520743

-103.343905595347? ? ? ? -9309.05333667943? ? ? ? 9414.01881063189? ? ? ? -0.311159579721993? ? ? ? 0.313364183918613

162.251601817964? ? ? ? 11059.5877321580? ? ? ? -11232.9323932095? ? ? ? -0.419938194929398? ? ? ? 0.413921779063428

245.123199654161? ? ? ? 9639.57894899220? ? ? ? -9922.68981149244? ? ? ? -2.24002106903331? ? ? ? 2.23251378269068

-48.4631721859210? ? ? ? -6744.44177864900? ? ? ? 6791.67603737248? ? ? ? -12.2329019447316? ? ? ? 12.2951327851778

-197.603646449859? ? ? ? -9030.53479232103? ? ? ? 9232.19243483058? ? ? ? -9.12674480278120? ? ? ? 9.13976399123147

-343.118730409252? ? ? ? -4403.66867838413? ? ? ? 4770.31051808297? ? ? ? -3.08850936801670? ? ? ? 3.08983440115749

553.140280100560? ? ? ? -73944.6159843967? ? ? ? 73313.7772478296? ? ? ? 4.21392460893787? ? ? ? -4.21422681559259

-45.9431872152765? ? ? ? -3777.93284816944? ? ? ? 3826.54505871886? ? ? ? -2.67415464155371? ? ? ? 2.63129502668067

-98.9290013632003? ? ? ? -5647.30533507118? ? ? ? 5753.61992722010? ? ? ? -3.92294352348476? ? ? ? 3.90403796294068

-195.021928964127? ? ? ? -3268.12100309075? ? ? ? 3486.26932317338? ? ? ? -11.9739774894752? ? ? ? 11.9535123679619

-263.857682194376? ? ? ? 53252.3409668243? ? ? ? -52928.7644910475? ? ? ? -27.7924626096899? ? ? ? 27.7750749656620

-10.0884639389158? ? ? ? -985.869532449288? ? ? ? 1000.59846870880? ? ? ? -0.392296594733168? ? ? ? 0.331800734309613

-47.2165095709306? ? ? ? -6001.51611419468? ? ? ? 6054.15278885593? ? ? ? -0.383344486133094? ? ? ? 0.366485611157788

-104.903854531706? ? ? ? -8354.33679593812? ? ? ? 8473.54755274684? ? ? ? -0.761988772953906? ? ? ? 0.753662263659545

-189.237941632004? ? ? ? -5936.90892004189? ? ? ? 6167.98114477318? ? ? ? -1.56441986635690? ? ? ? 1.56006912718361

訓練的標簽是30*1的矩陣,前6個是1,后24個是2;

測試數據是10*5的矩陣

-168.321425039196? ? ? ? -4652.38192396348? ? ? ? 4819.43904860268? ? ? ? -6.88532515757104? ? ? ? 6.96163985671796

10.1073023167855? ? ? ? 4101.05828648431? ? ? ? -4110.80148670710? ? ? ? -6.26963854145456? ? ? ? 6.19832565839151

168.101679029994? ? ? ? 2589.46067865001? ? ? ? -2751.75640712212? ? ? ? -0.237158727862302? ? ? ? 0.292598760070838

-102.698275260428? ? ? ? 1586.91535291977? ? ? ? -1477.73768841369? ? ? ? -33.5521908754682? ? ? ? 33.1738541355177

84.6423384224464? ? ? ? 2816.92447341973? ? ? ? -2902.41097991631? ? ? ? -0.585310079137424? ? ? ? 0.554114358958244

-365.367137741153? ? ? ? -4423.48975756962? ? ? ? 4797.66278037943? ? ? ? -0.422895417249624? ? ? ? 0.428339451398383

487.541760689814? ? ? ? -1068.30519468817? ? ? ? 551.313298960253? ? ? ? -0.661117541571796? ? ? ? 0.658210194664397

399.889528218901? ? ? ? -48620.0067090718? ? ? ? 48158.8381808605? ? ? ? -8.72612636938761? ? ? ? 8.72601816076436

66.7101291658549? ? ? ? 5405.79099700125? ? ? ? -5472.74026852014? ? ? ? -4.05196834367743? ? ? ? 4.02385522671979

191.132537243337? ? ? ? 7518.85201157649? ? ? ? -7715.39933059425? ? ? ? -2.59639938005287? ? ? ? 2.58487883057000

測試的標簽是10*1,前4個數字是1,后6個是2.

所有的步驟都按照Faruto的帖子里設置過了,但是就是在最后一步的svmpredict,卻總是出不來結果,報錯是label (1st argument) should be a vector (# of column is 1).

QQ圖片20130824175014.jpg (13.21 KB, 下載次數: 8)

2013-8-24 17:50 上傳

謝謝各位大神了,小弟挺著急的,老是調不出來。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab运行支持向量机不出f,求助各位大神关于libsvm,svmpredict总是出不来结果,调试了好久还是不行...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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