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       通過前面10個案例的學習，我們初步了解了優化類算法的MATLAB仿真過程。這里，我以個人經驗總結下優化類matlab仿真的相關方法和步驟。

       首先，優化算法，可以分為單目標優化和多目標優化，我們比較常用的是單目標優化，現有的絕大多數優化算法，我們在課程18中已經有了初步認識。       

      18.各種仿生優化算法的相似性分析以及MATLAB編程實現技巧

       這些仿生類的優化算法，其主要通過模擬動物捕食的動作行為，作為優化解的求解迭代過程，將動物捕獲到獵物作為得到優化值的結果。其基本上都存在，迭代，約束，適應度值計算，對比，然后一直循環直到滿足優化條件未知。

       不同的優化算法，往往存在不同的使用場合，我們在課程19中已經有了初步的認識：

       

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【MATLAB教程案例11~20总结】优化类算法matlab仿真经验和技巧总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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