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循环神经网络

matlab正交表,正交表的构造方法及Matlab实现

發布時間:2023/12/31 循环神经网络 61 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab正交表,正交表的构造方法及Matlab实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

* 基金項目: 國家自然科學基金( 11571094) 正交表的構造方法及 Matlab 實現* 河南師范大學數學與信息科學學院( 453007) 龐善起 鹿姍姍 正交試驗設計是研究多因素水平的試驗設計方法,它是一種高效率、快速、經濟的試驗設計方法。正交表在衛生、統計、醫藥、農業、制造業等方面都有非常重要的應用,尤其是高強度正交表可以研究較多因素之間的相互作用,但是正交表的強度越高越難構造; 另外,混合正交表的魅力在于它有較大的靈活性,允許試驗因素具有不同水平數,得到了越來越多的關注。因此如何快速、高效地得到需要的正交表是有必要和有意義的。 至今為止,已經有許多組合數學家和統計學家致力于正交表的研究,例如楊子胥、龐善起、張應山、杜蛟等分別在文獻[1 - 8]中給出了不同類型的正交表的構造方法,這些正交表不僅在試驗設計中有廣泛的應用,隨著研究的不斷深入,它們還可以被應用于編碼學、密碼學、計算機科學中。 正交表構造方法與原理 1. Ltu( tm) 型正交表[1] 假設 t 為任意一個素數或者素數方冪,而 GF( t) 為 t 階有限域。令 Vu = { 一切 u 維向量( a1,a2,…,au) } ,其中 ai∈GF( t) ,且 u >1。并且 Vu 對于向量的加法以及域中元素與向量的乘法,作成域 GF( t) 上包含 tu 個向量的一個向量空間。在空間 Vu 中,以下的 tu -1 t -1 個向量( 最后一個不等于0 的分量都是1) 是兩兩 線性無關的: ( 1,0,0,…,0,0,0) 1 個 ( bu -1,1,1,0,…,0,0,0) t 個 ( bu -2,1,bu -2,2,1,…,0,0,0) t2 個   ( b2,1,b2,2,b2,3,…,b2,u -2,1,0) tu -2個( b1,1,b1,2,b1,3,…,b1,u -2,b1,u -1,1) tu -1個因為每個 bij為域 GF( t) 的所有元素,即有 t 種取法,所以以上的向量,就是 Vu 的全部標準向量,共有 1 + t + t2 + …+ tu -2 + tu -1 = tu -1 t -1 個。 構造 Ltu( tm) 型正交表的方法和步驟如下: 第 1 步,先給出 t 階有限域 GF( t) ; 第2 步,再給出域 GF( t) 上的全體 u 維向量( 共 tu 個) 和全部的標準向量( 共tu -1 t -1 個) ; 第3 步,以全體向量為行號,以全部的標準向量為列號,做出所有內積即可得 Ltu( tm) 型正交表。 2. 混合水平正交表 混合水平正交表[1]可由 Ltu( tm) 型正交表通過并列而產生。構造混合水平正交表的方法和步驟如下: 第 1 步,可借助上文 Ltu( tm) 型正交表的方法得到 Ltu( tm) 型正交表; 第2 步,從 Ltu( tm) 中任意取定 k 個獨立的列( k < u) ; 第 3 步,從 Ltu( tm) 中去掉能用這 k 列線性表示的所有列( 因此,剩下的任一列與這 k 列線性無關) ,設剩下的列所構成的正交表為 Ltu ( tr ) ,其中,r = m - tk -1 t -1 ; 第 4 步,再將這 k 列同行元素所構成的 tk 個互異的有序組,按字典排列法與 tk 個自然數 1,2,…,tk 建立一一對應,而把這 k 列所構成的每個有序組均換成它對應的自然數,便得到一個新的 tk 水平列; 第 5 步,把這個新列添加到 Ltu( tr) 上去,即得到混合水平正交表 Ltu t1 × t( )r

總結

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