1975年，L.A.Zadeh提出了二型模糊集合( type-2 fuzzy sets)理論，該理論提出隸屬度也存在模糊性。二型模糊集增強(qiáng)了一型模糊集描述和處理不確定性的能力，是對(duì)一型模糊集合的擴(kuò)展。后續(xù)提出的所有的區(qū)間值模糊集(1983年)、直覺模糊集(1986年)、區(qū)間值直覺模糊集(1989年)、Vague集(199年)等都是二型模糊集。

1.區(qū)間值模糊集
由于一個(gè)隸屬度區(qū)間比一個(gè)精確的隸屬度函數(shù)和非隸屬度函數(shù)相對(duì)更容易給出，也更符合人的思維模式，1983年，Gorzalczany提出了區(qū)間值模糊集理論，用一個(gè)子區(qū)間表示元素到集合的隸屬度，對(duì)模糊集做出了推廣。

2.直覺模糊集
直覺模糊集是L.A.Zadeh的模糊集的一種拓展，了解模糊集特點(diǎn)就能知道，模糊集存在一定的缺陷。例如“投票模型”的決策問(wèn)題，使用模糊集就會(huì)存在一個(gè)嚴(yán)重的弊端一一只考慮好的一面即贊成票，不考慮反對(duì)票與中立者，這不符合邏輯，現(xiàn)實(shí)中也很少會(huì)有人在衡量一件事的利弊時(shí)，僅考慮好的一面，不在乎壞的一面和自己對(duì)整體信息的掌握多少程度。1986年，保加利亞學(xué)者Atanassov K.提出了直覺模糊集，該集合將隸屬度、非隸屬度和猶豫度同時(shí)考慮在內(nèi)，彌補(bǔ)了模糊集只考慮隸屬度的不足，更加符合人類辨證思維模式。直覺模糊集比模糊集更加客觀地對(duì)決策中的模糊不確定性進(jìn)行了有效的表述，在處理模糊現(xiàn)象和不確定性時(shí)更靈

總結(jié)

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