1975年，L.A.Zadeh提出了二型模糊集合( type-2 fuzzy sets)理論，該理論提出隸屬度也存在模糊性。二型模糊集增強了一型模糊集描述和處理不確定性的能力，是對一型模糊集合的擴展。后續提出的所有的區間值模糊集(1983年)、直覺模糊集(1986年)、區間值直覺模糊集(1989年)、Vague集(199年)等都是二型模糊集。

1.區間值模糊集
由于一個隸屬度區間比一個精確的隸屬度函數和非隸屬度函數相對更容易給出，也更符合人的思維模式，1983年，Gorzalczany提出了區間值模糊集理論，用一個子區間表示元素到集合的隸屬度，對模糊集做出了推廣。

2.直覺模糊集
直覺模糊集是L.A.Zadeh的模糊集的一種拓展，了解模糊集特點就能知道，模糊集存在一定的缺陷。例如“投票模型”的決策問題，使用模糊集就會存在一個嚴重的弊端一一只考慮好的一面即贊成票，不考慮反對票與中立者，這不符合邏輯，現實中也很少會有人在衡量一件事的利弊時，僅考慮好的一面，不在乎壞的一面和自己對整體信息的掌握多少程度。1986年，保加利亞學者Atanassov K.提出了直覺模糊集，該集合將隸屬度、非隸屬度和猶豫度同時考慮在內，彌補了模糊集只考慮隸屬度的不足，更加符合人類辨證思維模式。直覺模糊集比模糊集更加客觀地對決策中的模糊不確定性進行了有效的表述，在處理模糊現象和不確定性時更靈

總結

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