給你一個M文件 里面有你要的所有東西！ 可以直接運行看結果的哦1

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%2

subplot(3,2,1);

i=imread('Fig3.20(a).jpg');

imhist(i);title('org hist');

subplot(3,2,2);

i=im2double(i);

imshow(i);title('org img');

subplot(3,2,3);

iee=histeq(i);

imhist(iee);title('hist hsit');

subplot(3,2,4);

imshow(iee);title('histed img');

r=1:255;

n=1400*r.*[r<=5]+[7000-310*r].*[r>5].*[r<=20]+[900-5*r].*[r>20].*[r<=180]+[8*r-1440].*[r>180].*[r<=225]+[3060-12*r].*[r<=255].*[r>225];

subplot(3,2,5);

ie=histeq(i,n);

ie=ie*255;

ie=uint8(ie);

imhist(ie);title('after histogram matching hist');

subplot(3,2,6);

imshow(ie);title('after histogram matching img');

figure;

subplot(3,2,1);

plot(r,n);title('2 :r ,n fuctoin');

%3

i3=imread('Fig3.24.jpg');

i3=im2double(i3);

subplot(3,2,2);

imshow(i3);title('3 :org??img ');

mxy=nlfilter(i3,[3 3],@mean2);

subplot(3,2,3);

imshow(mxy);title('mean2 img');

cxy=nlfilter(i3,[3 3],@std2);

subplot(3,2,4);

imshow(cxy);title('std2 img');

subplot(3,2,5);

Mg=mean2(i3);

Dg=std2(i3);

k0=0.4, k1=0.02, k2=0.4;

e=10;

g=e*i3.*[mxy<=k0*Mg].*[cxy>=k1*Dg].*[cxy<=k2*Dg]+i3.*[mxy<=k0*Mg |cxy>=k1*Dg | cxy<=k2*Dg];

imshow(g);

%4

figure;

i4=imread('Fig5.10(a).jpg');

i4=im2double(i4);

subplot(3,2,1);

imshow(i4);title('4 :org??img ');

h = fspecial('average',[3 3]); %生成一3×3鄰域平均窗函數

Y = filter2(h,i4);? ?%求鄰域平均

subplot(3,2,2);

imshow(Y);title('fspecial and filter img');

YY=medfilt2(i4);? ?%中值濾波

subplot(3,2,3);

imshow(YY);title('medfilt2 img');

總結

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