%by?allen

%灰色關(guān)聯(lián)分析法和灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)分析法matlab程序，其區(qū)別主要在于求關(guān)聯(lián)度是使用平均值法還是加權(quán)法

%平均值法為一般普通求法，加權(quán)值法可以根據(jù)側(cè)重點不同進(jìn)行分析

%matlab6.5

%常數(shù)定義

p = 0.2;

%加權(quán)權(quán)值定義 權(quán)值的和為1

aa = [0.1,0.1,0.3,0.3,0.1,0.1];

%需要分析的原始數(shù)據(jù)矩陣，例如

x1 = [1400,245.31,96.83,34.2,0.43,91.3;

1230,184.31,79.87,34.65,0.32,88.2;

1312,156.24,84.23,29.77,0.37,83.3;

1450,273.47,111.55,29.81,0.50,89.6;

1196,149.82,70.41,33.86,0.27,81.8];

%x1

y1 = max(x1);

%y1為矩陣x1各列最大值

N = size(x1);

%N為x1維數(shù)，此矩陣為二維，N有兩個值

for i = 1:N(2)

x1(:,i) =

x1(:,i)/y1(i);

end

%x1量綱化

x2 = 1 - x1;

%x2為差序列矩陣

minval = min(min(x2));

%差序列矩陣最小值

maxval = max(max(x2));

%差序列矩陣最大值

for i = 1:N(1)

for j =

1:N(2)

x2(i,j) = (minval + p * maxval)/ (x2(i,j) + p * maxval) ;

end?end

%x2?關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

x3 = x2';

round(100 * mean(x3)) /100

%輸出精度控制

%mean(x3)

%平均值法關(guān)系度結(jié)果

N1 = size(x3);

for i = 1:N1(1)

x3(i,:) =

x3(i,:) * aa(i);

end

% x3

round(100 * sum(x3)) / 100

%sum(x3)

%加權(quán)關(guān)聯(lián)法關(guān)系度結(jié)果

%對結(jié)果進(jìn)行排序可得到各種優(yōu)選結(jié)果

------程序為原創(chuàng)，引用請注明

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab关联度排序模型,灰色关联和加权关联分析法matlab程序的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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