前言

我們在工作過程中或者更在找工作的過程中，常常發現大家數據分析的軟件或統計分析的軟件有很多。我們這里對常用的統計分析軟件做一個簡單的介紹。

(1)Excel

Excel是我們最常見的辦公工具，對于數據量并不是很大的數據，Excel可以很靈活便捷的處理。其便利程度甚至高于以下提及的任何一個軟件。所以Excel一定要學好，不僅要掌握好Excel基本的功能，還要熟練使用Excel公式、Excel圖表等功能。

(2)SAS

可以說是目前最標準的最權威的統計學軟件。SAS是一個程序化的軟件，這么說是因為在SAS中用程序寫比用菜單要簡便快捷。廣泛應用于銀行、金融行業、生物醫藥等行業。

SAS既可以處理橫截面數據、時間序列數據，也可以處理面板數據。

(3)SPSS

擅長處理橫截面數據。SPSS的界面和菜單做的很優秀(除了翻譯不標準很讓人無奈之外)，其外觀基本上和Excel很像。在SPSS的使用過程中，我們可以用菜單很方便快捷進行操作。這很方便初學者進行學習，而不用特意去學習編寫程序。廣泛應用于電信行業、市場咨詢行業。如果數據量在幾千萬行，用SPSS和SAS處理時長差不多。但是對于更大的數據量(億以上級別)，SAS就會比SPSS在處理速度上凸顯優勢。

(4)Eviews

擅長處理時間序列數據，計量經濟學方向應用廣泛。

(5)Stata

擅長處理面板數據。和SPSS用戶群重疊度比較高。

(6)R

R語言對于橫截面數據、時間序列數據、面板數據都能處理。其特點在于R軟件是開源的軟件，其中有異常豐富(約有1萬多個)的可以調用的“包”。

(7)MATLAB

本身不是統計學軟件，但是其中有統計工具箱。工程領域用的多。

結語

其實作為一名數據分析師來說，以上的分析軟件并不需要每一個都掌握，我們只需要精通最擅長的一門，同時掌握另外一門作為輔助也就可以了。這就像是武俠小說里面的大俠，一定有最擅長的一門兵器，但是同時呢，肯定也有其他能夠使得上手的兵器。而關于到底使用什么軟件呢？一定要根據以上提及的軟件的特點，結合上行業的特點來決定。任何脫離行業和業務的數據分析都無從談起。

另外，這里不得不提及一個問題，以上的各個數據分析軟件是否有高低貴賤之分呢？我個人認為是沒有的。其道理就像是，我們在選擇不同的工具，其出發點都在于這個工具一定可以最快捷方便的解決目前的問題。殺雞焉用牛刀，殺雞用殺雞刀，宰牛當然用牛刀。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab横截面数据的统计,常用统计分析软件汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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