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循环神经网络

matlab绘制bland-altman,如何绘制Bland-Altman图?告诉你两种方法!

發布時間:2024/1/1 循环神经网络 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab绘制bland-altman,如何绘制Bland-Altman图?告诉你两种方法! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

之前,我們給大家介紹過“Bland-Altman測量方法在一致性評價中的應用”,今天就給大家介紹如何使用 Prism或SPSS 畫出Bland-Altman圖形。

Prism實操

GraphPad Prism 在醫學作圖和統計分析方面具有非常強大的功能,不僅可以繪制我們上周介紹過的兩種形式的Bland-Altman圖形,而且還可以繪制其他比較方式的圖形,下面小編給大家演示一下:

首先,我們把Prism打開,小編這里使用Prism 8(Mac版)進行演示,各版本的界面可能稍有差異,但差別不大。

打開軟件后,左邊選擇“Column”,數據表里選擇“Start with sample data to follow a tutorial”,之后下面會出現選擇,找到“Bland-Altman method comparison”。(老版本比如Prism6,“Column”—“use tutorial data”—在下拉菜單中選擇“Bland-Altman method comparison”):

點擊“Create”后出現如下界面,即數據輸入界面,包括軟件提供的演示數據,以及作圖的簡介:

我們將需要檢驗的數據,直接復制粘貼至數據輸入界面:

數據有了,我們找到上面工具欄中“Analyze”進行分析作圖:

在跳出的對話框中,找到“Bland-Altman method comparison”,點擊OK:

之后,系統會讓你進行數據的選擇,“Data sets”我們僅輸入兩組數據,因此默認無需更改。

計算方式: 第一種就是“差值vs均值”,第二種是“比值vs均值”,這兩種方法我們之前介紹過。另外,Prism還提供了其他方法,如百分比的差異,或者兩種方法反過來比較。

這里我們以第一種,也是最常用的一種為例:

結果有兩大部分,第一部分主要是數據結果,包括差值的均數Bias,標準差,95%置信區間的上限和下限:

第二部分就是圖,下圖是初步生成的B-A圖,我們需要對這個圖進行適當的美化,添加Bias和95%CI的線:

雙擊Y軸,彈出如下對話框,均值線和95%CI的線需要通過添加額外的Y軸的線來完成(Additional ticks and grid lines),點擊下圖“Details”:

出現的對話框中,軟件已經提供了我們需要的值,先選擇“Bias”:

這樣框中的Y值就有了,然后我們根據需要,設置一下Bias線的樣式:

點擊OK后“Additional ticks and grid lines”中就有了Bias的線:

最后,我們需要的線就有了:

我們還可以根據需要,對圖形進行美化:

這就是“差值vs均值“的Bland-Altman圖的繪制方法,如果需要“比值vs均值”的圖,只需要在選擇計算方式時選擇相應方法即可!

SPSS實操

首先將數據準備好: A測量方法和B測量方法,A法與B法的差值 difference ,A與B的平均值 average ,A與B的比值 ratio 。

首先演示“用差值進行Bland-Altman分析”,散點圖X軸選擇average,Y軸選擇difference:

雙擊圖像進行編輯和美化,添加擬合線(Bias線):

添加95%CI的線:

依次輸入95%CI,添加相應的線:

線添加好了,之后別忘了美化一下圖形:

圖像美化:

如果是“ 用比值進行Bland-Ahman分析 ”,那么Y軸選擇ratio:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab绘制bland-altman,如何绘制Bland-Altman图?告诉你两种方法!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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