該樓層疑似違規(guī)已被系統(tǒng)折疊?隱藏此樓查看此樓

(1)均值濾波

function imres = averageFilter(im,N) % imres為均值濾波后的矩陣，參數(shù)im為圖像的路徑，N為濾波模板

if 3==size(im,3) %判斷im是否為三維圖像，若是，則轉(zhuǎn)換為灰度圖像。

im = rgb2gray(im);

end

im = double(im);

h = ones(N,N)/N^2;

imres = imfilter(im, h, 'conv','replicate');

其中h = ones(N,N)/N^2; 是什么意思。

(2)中值濾波

function imres = medianFilter(im,N)

if 3==size(im,3)

im = rgb2gray(im);

end

im= double(im);

imres = im;

[row col] = size(im); %獲取圖像的行和列

wd = floor(N/2);%floor 向下取整(去掉小數(shù)點(diǎn)部分)

for x = wd+1:1:row-wd

for y = wd+1:1:col-wd

subim = im(x-wd:x+wd,y-wd:y+wd);

imres(x,y) = median(subim(:));

end

end

循環(huán)這部分我看不懂？

function imres = gaussianFilter(im,sigma) %sigma為標(biāo)準(zhǔn)差

if 3==size(im,3)

im = rgb2gray(im);

end

im = double(im);

GaussianDieOff=0.0001; %

pw = 1:30; %設(shè)定濾波器寬度

ssq = sigma^2;%計(jì)算方差

width = find(exp(-(pw.*pw)/(2*ssq))>GaussianDieOff,1,'last');

t = (-width:width);

gau = exp(-(t.*t)/(2*ssq))/(2*pi*ssq); % the gaussian 1D filter

gau = gau/sum(gau);

%smooth the image out

aSmooth=imfilter(im,gau,'conv','replicate');

imres=imfilter(aSmooth,gau','conv','replicate');

這個(gè)高斯濾波就更看不懂了

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab高斯滤波跟中值滤波区别,matlab图像滤波处理代码讲解 均值滤波 中值滤波 高斯滤波...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。