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循环神经网络

hilbert变换_希尔伯特变换 matlab实现

發布時間:2024/1/23 循环神经网络 55 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 hilbert变换_希尔伯特变换 matlab实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.希爾伯特變換在頻域的作用

這是一個比較重要而復雜的概念,也有很多重要的應用,那么最重要的一點應用就是頻譜搬移(如要深究數學原理可以百度)。

簡而言之,與希爾伯特函數時域卷積,是在頻域將頻譜搬移pi/2的弧度,相位移動90°,而后者頻域的變化才是我們研究的重點。

即經過希爾伯特變換之后正弦函數->余弦函數,余弦函數->正弦函數

那么我們由下圖可知正余弦函數的移動了

個周期,即對應 的弧度,90°的相位。

(這里可以考慮一下弧度的意義,實際上相當于把正余弦函數的一個周期投影到一個圓周上,按比例相位角θ/360=弧度w/2*Π,于是才有了在分析信號的相位的時候弧度角

、 、 概念的出現,理解這些在信號處理中是很重要的)

(簡單波形的圖片繪制細節會在其他的文章中做介紹)

2.希爾伯特變換的matlab實現

ha=hilbert(a)

注意,Hilbert()函數得到的不是a的希爾伯特變換,而是解析函數,該函數由希爾伯特變換的結果和原函數共同組成!

解析函數定義:復數,實部為原實數函數a,虛部為j*ha。

舉例:

->

解析函數:

希爾伯特變換本身是a->b過程,hilbert()函數實現a->c過程。

3.希爾伯特變換的應用

可以結合angle()函數求得信號的幅角(以弧度rad為單位),這在信號通信專業分析信號應用十分廣泛,可根據相位分析推導信號傳輸距離等信息。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的hilbert变换_希尔伯特变换 matlab实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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