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循环神经网络

matlab中fir1中的边界频率,FIR滤波器的MATLAB设计与实现.pdf

發布時間:2024/1/23 循环神经网络 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中fir1中的边界频率,FIR滤波器的MATLAB设计与实现.pdf 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

FIR濾波器的MATLAB設計與實現

1、設計任務

1、用MATLAB軟件實現FIR濾波器;

2、設計基于DSP 的FIR濾波器硬件框圖;

3、了解用DSP實現FIR濾波器的關鍵問題;

4、完成必要的軟件流程圖。

2.前言

在通信與電子信息當中,在對信號作分析與處理時,常會遇到有用信號疊加

無用噪聲的問題。這些噪聲信號有的是與信號同時產生的,有的是在傳輸過程中

混入的,在接收的信號中,必須消除或減弱噪聲干擾,這是信號處理中十分重要

的問題。根據有用信號與噪聲的不同特性,消除或減弱噪聲,提取有用信號的過

程就稱為濾波。濾波器的種類很多,實現方法也多種多樣。隨著數字技術的飛速

發展,數字濾波理論也得到了長足的進步。因此,對數字濾波系統硬件實現的要

求也越來越高,而軟件模擬的方法不僅能及時地提供系統運行的信息,還可以隨

時改變系統結構從而驗證全新的系統,所以軟件仿真變得非常重要。Matlab 是具

有很強的科學計算和圖形顯示功能的軟件系統,可以對數字濾波器進行精確設計,

并且方便地進行FFT 頻譜分析與頻譜圖顯示,從而對數字濾波器進行快速地檢驗

和分析。本文討論在MATLAB 平臺下的FIR 數字濾波器設計與分析。

DSP是一種實時、快速、特別適合于實現各種數字信號處理運算的微處理器。

由于它由具有豐富的硬件資源、高速數據處理能力和強大的指令系統,而在通信、

航空、航天、雷達、工業控制、網絡及家用電器等各個領域得到廣泛應用。DSP

DSP FIR

分為定點和浮點兩種,本文以定點 芯片為例,討論 濾波器實現的幾個關鍵

問題。所討論的這些問題,在DSP系統設計中有實際的參考和應用價值。

3 FIR MATLAB

. 濾波器的原理與 仿真設計

3.1 濾波器概述

數字濾波在數字信號處理中占有重要的地位,是廣泛使用的一種基本線性處

理模塊,它可以實現模擬器件很難達到的準確線性相位關系特性。數字濾波器分

為無限沖激響應濾波器(IIR)和有限沖激響應濾波器(FIR)。由于FIR系統只有零點,

IIR

因此這類濾波器不像 濾波器那樣容易取得比較好的通帶與阻帶衰減特性。要取

1

得好的衰減特性,一般要求H(z)的階次要高,即N 要大。FIR 濾波器有自己突出

的優點,其一是系統總是穩定的,其二是易實現線性相位,其三是只要經過一定

的時延,任何非因果有現場序列都能變成因果有限長序列,因而總能用因果系統

FIR

來實現,其四是 濾波器由于單位沖擊響應是有限長的,因而可以用快速傅里葉

變換算法來實現過濾信號,從而可以大大提高運算效率。由于FIR 濾波器在階數

IIR FIR

相同的條件下運算速度比 濾波器快,同時 濾波器具有不含反饋環路、結構

簡單以及可以實現的嚴格線性相位等優點,因而在對相位要求比較嚴格的條件下,

常常采用FIR 數字濾波器。目前常用的設計方法主要有窗函數法、頻率取樣法及

等波紋逼近法。本文應用窗函數法設計FIR 數字低通濾波器。具體參數見表一。

3.2FIR 數字濾波器基本原理

3.2.1窗函數法的基本思想

jw

先構造一個線性相位理想濾波器的頻率響應H (e ),然后用一個N點的窗函

d

數w(n), (0? n? N ?1) 去截取理想濾波器的單位抽樣響應h (n) (通常為無限長),

d

從而得到具有線性相位的實際濾波器的有限長單位抽樣響h(n) h (n)w(n) 。

d

3.2.2基本方法

jw

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯,堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中fir1中的边界频率,FIR滤波器的MATLAB设计与实现.pdf的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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