云

南

大

學

學

報

(

自

然

科

學

版

)

,

2009,

31

(

S2)

:

59

～

61

CN

53

-

1045

/N

I

SSN

0258

-

7971

Journa

l

of

Y

unnan

Un

i

versity

基于背景減法的目標檢測在

M

a

tl

ab

中的實現方法

3

李紅倫

,

李

勃

,

阮湘輝

,

李文兵

(

昆明理工大學

信息工程與自動化學院

,

云南

昆明

650051

)

)

摘要

:

目標檢測是視頻圖像跟蹤識別系統中的一個重要環節

,

介紹基于背景減法進行運動目標檢測的原

理

,

研究了其在

Matlab

環境下的實現方法

,

給出處理流程

,

并結合車輛和行人實例進行實現和分析

.

關鍵詞

:

背景減法

;

目標檢測

;Matlab

中圖分類號

:

TP

391

.

41

文獻標識碼

:

A

文章編號

:

0258

-

7971

(

2009

)

S2

-

0059

-

03

運動目標檢測通常處于計算機圖像

、

視頻處理

工作的底層

,

是各種后續高級處理或應用

,

如目標

跟蹤

、

目標分類

、

目標行為理解等的基礎

.

它除了在

視頻監控

[

1

]

、

人體運動分析

[

2

]

等視頻圖像處理系

統中被廣泛應用外

,

還被應用在工業

、

醫學

、

軍事

、

教育

、

商業

、

體育等領域中

.

運動目標檢測的目的是對序列圖像使用基于信

號檢測的方法自動分離出運動像素點和靜止象素

點

,

將變化區域從背景圖像中提取出來

,

一般是確定

目標所在區域和顏色特征

.

依據前景目標所處的背

景環境

,

可以將運動目標檢測劃分為兩類

:

靜態背景

下運動目標檢測和動態背景下運動目標檢測

.

從國內外的文獻來看

,

運動目標檢測的算法非

常多

,

目前廣泛應用的運動區域檢測方法可以分為

下面幾類

:

模板匹配

、

光流

、

時間差分

、

背景減除法

.

Matlab

軟件作為當今流行的科學計算軟件

,

提供了

的圖像處理函數

,

涵蓋了圖像處理的包括近期研究

成果在內的幾乎所有的技術方法

,

是學習和研究圖

像處理的人員難得的寶貴資料和加工工具箱

.

本文

研究內容是在

Matlab

環境中實現采用背景減法原

理對靜態背景下的運動目標進行檢測

.

1

背景減法

背景減法

(

Backgr

ound

Subtracti

on

)

,

或稱背景

差法

,

是目前運動檢測中的主流方法

,

它是利用含

有運動目標的當前圖像與背景圖像的差分來檢測

運動區域的一種技術

.

背景差法基本思想是

:

首先

,

用事先存儲或者實

時得到背景圖像序列為每個像素進行統計建模

,

得

到背景模型

B

k

,

將當前含有運動目標的圖像幀

f

k

和

背景模型

B

k

相減

,

即公式

(

1

)

,

其中

D

k

為作差后的

結果

;

其次

,

將計算結果在一定閾值

T

限制下進行二

值化

,

如公式

(

2

)

,

判斷出當前圖像中出現的偏離背

景模型值較大的那些象素

,

則為出現的運動目標像

素

,

其中

R

k

為含有目標的二值化圖像

.

由于運動物

體和背景在灰度或色彩上存在差別

,

相減、

閾值操作

后得到的結果直接給出了目標的位置、

大小、

形狀

等

,

從而得到較完整的目標信息

[

3,

4

]

.

D

k

(

x,

y

)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的背景扣除matlab_基于背景减法的目标检测在Matlab中的实现方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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