最近在做一個千兆以太網傳輸的項目，里面用到了Gama校正算法，本來想使用Altera 的IP核Gamma Corrector，但Quartus16.0把Gamma Corrector的IP核集成到了QSYS里面了，還得研究qsys怎么用，與自己本來的方案不符合，還是直接用HDL寫個Gamma模塊來的實際，先研究下理論部分。

一、什么是Gamma校正？

Gamma校正是對輸入圖像灰度值進行的非線性操作，使輸出圖像灰度值與輸入圖像灰度值呈指數關系：

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這個指數即為Gamma.

經過Gamma校正后的輸入和輸出圖像灰度值關系如圖1所示：橫坐標是輸入灰度值，縱坐標是輸出灰度值，藍色曲線是gamma值小于1時的輸入輸出關系，紅色曲線是gamma值大于1時的輸入輸出關系。可以觀察到，當gamma值小于1時(藍色曲線)，圖像的整體亮度值得到提升，同時低灰度處的對比度得到增加，更利于分辯低灰度值時的圖像細節。

圖1 Gamma校正.

二、為什么進行Gamma校正？

1. 人眼對外界光源的感光值與輸入光強不是呈線性關系的，而是呈指數型關系的。在低照度下，人眼更容易分辨出亮度的變化，隨著照度的增加，人眼不易分辨出亮度的變化。而攝像機感光與輸入光強呈線性關系。如圖2所示：

圖2 人眼和攝像機的感光與實際輸入光強的關系

為方便人眼辨識圖像，需要將攝像機采集的圖像進行gamma校正。

2. 為能更有效的保存圖像亮度信息，需進行Gamma校正。

未經gamma校正和經過gamma校正保存圖像信息如圖3所示：

圖3 未經gamma校正和經過gamma校正保存圖像信息.

可以觀察到，未經gamma校正的情況下，低灰度時，有較大范圍的灰度值被保存成同一個值，造成信息丟失；同時高灰度值時，很多比較接近的灰度值卻被保存成不同的值，造成空間浪費。經過gamma校正后，改善了存儲的有效性和效率。

本文理論部分轉載自：

http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/8457425

總結

以上是生活随笔為你收集整理的gama校正算法matlab,Gamma校正及其FPGA实现(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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