1.循環神經網絡(recurrent neural network)是時間上的展開,處理的是序列結構的信息,是有環圖,模型結構如下: recurrent: 時間維度的展開,代表信息在時間維度從前往后的的傳遞和積累…
2.遞歸神經網絡(recursive neural network)遞歸神經網絡是空間上的展開,處理的是樹狀結構的信息,是無環圖,模型結構如下: recursive: 空間維度的展開,是一個樹結構.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【深度学习笔记】循环神经网络和递归神经网络区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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