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循环神经网络

matlab 转移矩阵,在Matlab中构造多阶马尔可夫链转移矩阵

發布時間:2024/3/26 循环神经网络 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 转移矩阵,在Matlab中构造多阶马尔可夫链转移矩阵 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

6個狀態的一階轉移矩陣可以是

constructed very elegantly as

x = [1 6 1 6 4 4 4 3 1 2 2 3 4 5 4 5 2 6 2 6 2 6]; % the Markov chain

tm = full(sparse(x(1:end-1),x(2:end),1)) % the transition matrix.

所以這是我的問題,你如何優雅地構建二階轉移矩陣?

我想出的解決方案如下

[si sj] = ndgrid(1:6);

s2 = [si(:) sj(:)]; % combinations for 2 contiguous states

tm2 = zeros([numel(si),6]); % initialize transition matrix

for i = 3:numel(x) % construct transition matrix

tm2(strmatch(num2str(x(i-2:i-1)),num2str(s2)),x(i))=...

tm2(strmatch(num2str(x(i-2:i-1)),num2str(s2)),x(i))+1;

end

是否有單/雙線,無環替代?

編輯:

我嘗試將我對Amro的解決方案與“x = round(5 * rand([1,1000])1)進行比較;”

% ted teng's solution

Elapsed time is 2.225573 seconds.

% Amro's solution

Elapsed time is 0.042369 seconds.

有什么區別!

僅供參考,grp2idx可在線獲取.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 转移矩阵,在Matlab中构造多阶马尔可夫链转移矩阵的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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