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1.匿名函數的基本用法。

handle = @(arglist)anonymous_function

其中handle為調用匿名函數時使用的名字。arglist為匿名函數的輸入參數，可以是一個，也可以是多個，用逗號分隔。anonymous_function為匿名函數的表達式。舉個例子如下：

>> f=@(x,y)x^2+y^2;

>> f(1,2)

ans = ?5

當然輸入的是數組也是可以的：

>> f=@(x,y)x.^2+y.^2;

%注意需要點(.)運算

>> a=1:1:10;

>> b=10:-1:1;

>> f(a,b)

ans = ? ?101 ? ?85 ? ?73 ? ?65 ? ?61 ? ?61 ? ?65 ? ?73 ? ?85 ? 101

匿名函數的表達式中也可以有參數的傳遞，比如：

>> a=1:5;

>> b=5:-1:1;

>> c=0.1:0.1:0.5;

>> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c;

>> f(a,b)

ans = ? ?26.1000 ? 20.2000 ? 18.3000 ? 20.4000 ? 26.5000

c作為表達式中的參數，進行了數據傳遞。上面都是單重匿名函數，也可以構造多重匿名函數，如：

>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a;

>> f1=f(2,3)

f1 = @(a)x^2+y^+a

>> f2=f1(4)

f2 = ? 85

每個@后的參數從它后面開始起作用，一直到表達式的最后。

2.使用匿名函數實現符號函數的賦值運算 在老版本的Matlab中，這個功能是由inline函數完成的，現在用匿名函數完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3處的2階導數值。可以先用符號函數算出z的2階導數的表達式，然后通過匿名函數，把x賦予3的值，得到最后結果： >> syms x; %定義符號變量? >> z=2*x^3+4*x+5; %定義表達式? >> z1=diff(z,2) %求z的2階導數的表達式 ?z1 = 12*x? >> z2=eval(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函數的功能是使內聯函數適合數組運算的法則? >> z2(3)? ans = 36

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab匿名函数求导,Matlab中的匿名函数的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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