Search Insert Position

原題鏈接Search Insert Position

要求找到目標出現的位置或者應該插入的位置，本質上就是找第一個大于等于目標元素的位置，直接調用lower_bound就解決了。當然也可以自己利用二分法重新實現

class Solution { public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {//auto it = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), target);//return it - nums.begin();/* * 如果只有一個元素，會直接返回0* 如果所有元素都小于target，會返回nums.size() - 1，需要加1* 所以需要返回后判斷一次nums[left]的大小*/int left = equalLeftBound(nums, target);if(nums[left] < target)return left + 1;elsereturn left;}private:/* 找到第一個出現target的位置 */int equalLeftBound(vector<int>& nums, int target){int left = 0;int right = nums.size() - 1;while(left < right){int middle = (left + right) / 2;if(nums[middle] < target)left = middle + 1;elseright = middle;}return left;} };

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First Bad Version

原題鏈接First Bad Version

找到第一個isBadVersion(version)返回true的位置，和上面的一樣。不過需要注意的地方是二分法求中點時(left + right) / 2可能會溢出，可以采用left + (right - left) / 2的方式避免溢出

// Forward declaration of isBadVersion API. bool isBadVersion(int version);class Solution { public:int firstBadVersion(int n) {return equalLeftBound(n);}private:int equalLeftBound(int n){int left = 1;int right = n;while(left < right){int middle = left + (right - left) / 2;bool isBad = isBadVersion(middle);if(!isBad)left = middle + 1;elseright = middle;/* 加不加都行，因為是左邊界，不存在無限循環的問題 *///if(isBadVersion(left))// break;// else// ++left;}return left;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的每天一道LeetCode-----寻找地增序列中第一个大于等于目标元素的位置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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