我們知道，在Matlab中有專門求序列最大值和最小值的函數(shù)，分別是Max 和 Min，但是有時(shí)候我們不滿足于求整個(gè)序列的最值，而是對序列的極值，也就是局部的最值感興趣。對于解析函 數(shù)，這個(gè)比較簡單，只要令一階倒數(shù)為零求出對應(yīng)的自變量就行了。

然而對于離散的序列，這種方法顯然不可行，一個(gè)比較費(fèi)勁或者說比較笨的方法就是手工查找，仔細(xì)考察序 列的每一個(gè)值，用手工的方法將極值逐一挑出來。然而對于比較長的序列，這種方法顯然不可行。我們期望有一個(gè)自動(dòng)判斷序列中某個(gè)點(diǎn)是極值點(diǎn)的函數(shù)，把這個(gè)艱 巨的任務(wù)交給Matlab，讓Matlab幫我們?nèi)フ?#xff0c;這樣可以 節(jié)省我們寶貴的時(shí)間，把更多的時(shí)間放在更有意義的事情上面。

假設(shè)我們有一個(gè)長度為N的序列v(N，1)，下面就是Matlab中實(shí)現(xiàn)求v的極值點(diǎn)的命令，其中用到了邏輯數(shù)組下標(biāo)的方法：

N = 100;

v = rand (N,1);

t = 0:length(v)-1;

Lmax = diff(sign(diff(v)))== -2; % logic vector for the local max value

Lmin = diff(sign(diff(v)))== 2; % logic vector for the local min value

% match the logic vector to the original vecor to have the same length

Lmax = [false; Lmax; false];

Lmin = ?[false; Lmin; false];

tmax = t (Lmax); % locations of the local max elements

tmin = t (Lmin); % locations of the local min elements

vmax = v (Lmax); % values of the local max elements

vmin = v (Lmin); % values of the local min elements

% plot them on a figure

plot(t,v);

xlabel('t'); ylabel('v');

hold on;

plot(tmax, vmax, 'r+');

plot(tmin,vmin, 'g+');

hold off;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 中序列求极值的方法,Matlab中求序列的极值的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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