基于

CNN

與圖像前背景分離的顯著目標檢測

東野長磊

;

萬文鑫

【期刊名稱】

《軟件導刊》

【年

(

卷

),

期】

2020(019)001

【

摘

要

】

為

了

解

決

計

算

機

視

覺

模

擬

人

眼

的

視

覺

機

制

,

顯

著

性

目

標

檢

測

DSS(Deeply

Supervised

Salient)

在某個場景中人眼首先觀察到的目標

.

基于卷

積神經網絡和圖像前背景分離算法

,

通過神經網絡模型進行訓練得到顯著性的粗

粒度圖

,

然后將得到的粗粒度圖通過圖像前背景分離得到顯著性的細粒度圖

,

即最

終的顯著性目標圖

.

基于卷積神經網絡

(Convolutional

neural

network)

和圖像

前背景分離

(image

matting)

方法進行實驗

,

結果表明

,

在廣泛測試的顯著性目標

數據集上得到的測試結果

F

值與

MAE

分別是

0.96

和

0.03,

說明基于卷積神經

網絡和圖像前背景分離的顯著性目標檢測方法能夠有效檢測圖像中顯著性目標

,

在準確率和細節方面效果很好

.

【總頁數】

4

頁

(271-274)

【關鍵詞】

顯著性目標檢測

;

計算機視覺

;

卷積神經網絡

;

圖像前背景分離

【作者】

東野長磊

;

萬文鑫

【作者單位】

山東科技大學計算機與工程學院

山東青島

266510

【正文語種】

中文

【中圖分類】

TP317.4

【相關文獻】

1.

基于

CNN

的圖像顯著性目標檢測算法概述

[J],

付喜梅

;

吳藝賢

;

杜磊

2.

面向變電站視頻監控終端的目標檢測方法及其優化

[J],

吳暉

;

李銘鈞

;

楊英

總結

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