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版本：2014a

調用攝像頭

a = imaqhwinfo

警告: No Image Acquisition adaptors found. Image acquisition adaptors may be available as downloadable support packages. Open Support Package Installer to install additional vendors.

這時候Support Package Installer在MATLAB里面有下劃線，然后你點開它，MATLAB會提供大概13個軟件包，這時候選擇OS?Generic Video Interface下載安裝就OK了 (要求注冊賬號，隨便用個郵箱注冊下就可以了，不需要付費)。

下面就是調用筆記本電腦攝像頭并打開圖像

vidDevice = imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_640x480', ...

'ROI', [1 1 640 480], ...

'ReturnedColorSpace', 'rgb' );

preview(vidDevice);

人臉檢測我們用的是matlab的機器視覺工具箱(瞬間覺得matlab真心強大)

VJ算法的目的是檢測人臉，但是其思想同樣可以用于檢測其他物體，只需進行訓練即可。

VJ算法在Matlab里面實現的時候，已經訓練好了正臉、側臉、上半身、眼睛、嘴、鼻子，這些都是可以直接檢測，不需訓練，直接調用CascadeObjectDetector函數即可。

下面是檢測人臉和上半身的例子

% Example 1: Face detection

% ----------------------------

faceDetector = vision.CascadeObjectDetector; % Default: finds faces

I = imread('visionteam.jpg');

bboxes = step(faceDetector, I); % Detect faces

% Annotate detected faces

IFaces = insertObjectAnnotation(I, 'rectangle', bboxes, 'Face');

figure, imshow(IFaces), title('Detected faces');

% Example 2: Upper body detection

% --------------------------------------

bodyDetector = vision.CascadeObjectDetector('UpperBody');

bodyDetector.MinSize = [60 60];

bodyDetector.MergeThreshold = 10;

I2 = imread('visionteam.jpg');

bboxBody = step(bodyDetector, I2); % Detect upper bodies

% Annotate detected upper bodies

IBody = insertObjectAnnotation(I2, 'rectangle', ...

bboxBody, 'Upper Body');

figure, imshow(IBody), title('Detected upper bodies');

至于調用攝像頭進行人臉識別，肯定是 調用攝像頭的過程中對每一幀圖像分別進行識別，然后再在圖像中框出來。

這就要求 速度 要足夠快。所以檢測的時候就要壓縮你圖像的像素了。

下面放代碼

faceDetector = vision.CascadeObjectDetector(); %enable viola jones algorithm

bbox = [100 100 100 100];

vidDevice = imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_640x480', ...

'ROI', [1 1 640 480], ...

'ReturnedColorSpace', 'rgb' );

%set(vidDevice.DeviceProperties, 'FrameRate', '30');

boxInserter = vision.ShapeInserter('BorderColor','Custom',...

'CustomBorderColor',[255 255 0]);

textInserter = vision.TextInserter('%d','LocationSource','Input port','Color',[255,255, 0],'FontSize',12);

nFrame =300;

vidInfo = imaqhwinfo(vidDevice);

vidHeight = vidInfo.MaxHeight;

vidWidth = vidInfo.MaxWidth;

videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position',[300 100 640+30 480+30]);

for k = 1:nFrame % start recording with 300 frames

tic; % timer start

videoFrame = step(vidDevice); % enable the image capture by webcam

bbox = 4 * faceDetector.step(imresize(videoFrame, 1/4)); % boost video's fps

videoOut = step(boxInserter, videoFrame, bbox); % highlight the boxes of face at video

%release(boxInserter);

step(videoPlayer, videoOut); % display the video live in video player

end

一共執行了300幀，下面放圖。

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來源： https://www.cnblogs.com/hyb965149985/p/10193075.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab调用摄像头人脸识别,matlab-调用摄像头人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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