1 簡介

睡眠狀況是評價人體健康狀態(tài)的重要指標。本文提出一種基于枕下式的無擾睡眠監(jiān)測系統(tǒng)，通過無擾獲取的心率信號測算心率變異性（HRV），并結合隱馬爾可夫模型（HMM），在對用戶無擾無接觸的環(huán)境下求解睡眠分期。針對現(xiàn)有 HMM 睡眠分期存在的問題，提出采用集合經驗模態(tài)分解（EEMD）消除 HRV 個體差異導致的分期誤差，再求解相應的睡眠分期。研究結果證明本文所提無擾式睡眠監(jiān)測方案可實現(xiàn) S1～S4 睡眠分期，正確率超過 60%，且性能優(yōu)于現(xiàn)有 HMM 睡眠分期方案。

總結

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