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循环神经网络

【入门】用matlab做数字信号处理(学习记录)

發(fā)布時間:2024/8/1 循环神经网络 73 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【入门】用matlab做数字信号处理(学习记录) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

【入門】用matlab做數字信號處理(學習記錄)

  • 一、學會使用matlab
    • (一)DSP常用操作指令使用
    • (二)腳本、函數文件等的編寫、引用學習
  • 二、DSP仿真試驗
    • (一)常見連續(xù)信號
      • 1. 周期信號:正弦信號、連續(xù)方波等
      • 2. 非周期信號:指數信號、階躍信號、取樣函數、非周期方波等
      • 3. 隨機信號:rand白噪聲、randn高斯白噪聲
      • 4. 鋸齒波函數x=sawtooth(:,1)、三角波函數x=sawtooth(:,0.5)、非周期三角波x= tripuls(t,:);
    • (二)離散信號
    • (三)離散卷積
    • (四)LTI系統(tǒng)
      • 1. 因果LTI系統(tǒng)的零狀態(tài)響應:
      • 2. 幅頻響應和相頻響應曲線:
    • (五)傅里葉變換
    • (六)DSP
      • 1. 信號分析與可視化
        • (1)信號預處理
        • (2)特征提取:
      • 2. 簡單設計一個濾波器
      • 3. 補充(參考信號與系統(tǒng)實驗指導)
        • (1)調制與解調
          • a. 調幅
          • b. 調頻
          • c. 調相
        • (2)采樣與恢復
          • a. 采樣
          • b. 恢復

一、學會使用matlab

(一)DSP常用操作指令使用

推薦一個B站up主的入門教程,簡單易懂:
鏈接: https://space.bilibili.com/24014925/channel/detail?cid=12575.

(二)腳本、函數文件等的編寫、引用學習

根據教學視頻,對matlab進行基本的使用練習,包括:

(1) 變量的使用;

(2) 矩陣和矩陣的基本運算,腳本的編寫;

(3) Fprintf()函數的使用,if語句的使用和相關例子;

(4) while循環(huán)和for循環(huán);

(5) 腳本和函數的區(qū)別,函數參數、返回值及實例練習;

畫圖:二維plot()、三維plot3()、柱狀圖bar()、添加標題、x-y軸標簽、多窗口subplot()、三維曲面以及用matlab做簡單的動畫

二、DSP仿真試驗

(程序編寫過程中某些非必要語句是對一些操作指令的練習)

(一)常見連續(xù)信號

1. 周期信號:正弦信號、連續(xù)方波等

練習1-1:

2. 非周期信號:指數信號、階躍信號、取樣函數、非周期方波等

練習1-2:


圖二對比練習1-1圖二

3. 隨機信號:rand白噪聲、randn高斯白噪聲

白噪聲與高斯白噪聲的概念:

白噪聲:功率譜密度在整個頻域內是常數的噪聲;高斯白噪聲:瞬時值服從高斯分布的白噪聲(概率密度為正態(tài)分布),熱噪聲等。

練習1-3:


左邊白噪聲,右邊高斯白噪聲

4. 鋸齒波函數x=sawtooth(:,1)、三角波函數x=sawtooth(:,0.5)、非周期三角波x= tripuls(t,:);

(二)離散信號

周期序列、單位沖激序列、單位階躍序列、單邊實指數序列、單邊復指數序列
練習2-1:


練習2-2:

(三)離散卷積

練習3-1:矩形脈沖序列和沖激響應的卷積

(四)LTI系統(tǒng)

1. 因果LTI系統(tǒng)的零狀態(tài)響應:

用函數y = filter(num,den,x)實現,其中

num:系統(tǒng)傳遞函數分子系數組成的行向量;

den:系統(tǒng)傳遞函數分母系數組成的行向量;

x:輸入的離散序列;y:輸出的離散序列。

2. 幅頻響應和相頻響應曲線:

用函數freqz(num,den,n,Fs),其中

num與den同上;

n:頻率響應的點數(2的冪)默認值512;

Fs:采樣頻率

練習4-1:任給一傳函:
求其單位沖激響應及相應幅頻、相頻特性


(五)傅里葉變換

練習5-1:對指數序列
進行傅里葉變換并顯示其幅頻、相頻圖


練習5-2:
用FFT分析信號頻率成分,如對由頻率為100Hz和200Hz正弦信號構成的信號,在被均值隨機噪聲污染后,通過FFT分析其頻率成分,設采樣率為1000Hz

(六)DSP

1. 信號分析與可視化

(1)信號預處理

清洗臟數據:提高信噪比、去除不需要的信號、條件信號

重采樣信號、信號對齊、異常值&缺失數據、去除噪聲或不需要的頻率部分

(2)特征提取:

時域、頻譜分析、時頻分析,使用Signal Analyzer探查信號并進行時頻分析

對練習5-1中傅里葉變換后的X,用Signal Analyzer查看其頻譜圖(在matlab的APP當中)

2. 簡單設計一個濾波器

練習6-1:用fir1函數設計一個濾波器:階數20、截止頻率150Hz、低通、使用Kaiser窗(窗長為階數+1=21,參數β設為3)

濾波器幅頻特性:

對原始信號進行濾波處理:

另:使用Filter Designer APP設計濾波器,設置好相應參數

并由此生成matlab代碼:

3. 補充(參考信號與系統(tǒng)實驗指導)

(1)調制與解調

用modulate(x,fc,fs,’method’,opt)與demod(x,fc,fs,’method’,opt)函數進行調制和解調。以正弦信號x(n)=sin(2πn/256)為例,載波頻率1000Hz,抽樣頻率10000Hz

a. 調幅



b. 調頻



c. 調相



(2)采樣與恢復

對有限時寬信號x(t)=sin(0.2πt),0≤t≤10,采樣間隔Ts=1

a. 采樣


b. 恢復



以上,來自于自己學習過程的記錄,希望對您有所幫助!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【入门】用matlab做数字信号处理(学习记录)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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