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循环神经网络

matlab拟合函数的三种方法

發(fā)布時(shí)間:2024/8/1 循环神经网络 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab拟合函数的三种方法 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

  • 方法一:多項(xiàng)式擬合polyfit
  • 方法二:工具箱擬合cftool
  • 方法三:指定函數(shù)擬合

方法一:多項(xiàng)式擬合polyfit

x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; P= polyfit(x, y, 3) %三階多項(xiàng)式擬合xi=0:.2:10; yi= polyval(P, xi); %求對(duì)應(yīng)y值plot(xi,yi,x,y,'r*');

運(yùn)行結(jié)果:

多項(xiàng)式系數(shù):P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698

即 P=0.1481 * x^3 + -1.4030 * x^2 +1.8537 * x + 8.2698

方法二:工具箱擬合cftool

x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];cftool(x,y)

運(yùn)行結(jié)果:

  • 擬合類型中我們選擇polynominal(多項(xiàng)式),擬合階數(shù)選擇3,運(yùn)行結(jié)果中可見R平方值高達(dá)0.94,屬于比較準(zhǔn)確的.

方法三:指定函數(shù)擬合

1、已知數(shù)據(jù)
2、作出散點(diǎn)圖,觀察

3、擬合

運(yùn)行結(jié)果:

參考文獻(xiàn):matlab在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 (卓金武)

指定函數(shù)擬合運(yùn)用可參考:
人口增長(zhǎng)模型,附代碼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab拟合函数的三种方法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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