“ggplot2在循環(huán)中的輸出”生活科學(xué)哥-R語言科學(xué) 2020-12-23? 8:28ggplot2用過之后，你肯定會愛上它；結(jié)合一些不錯的包，可以得到非常有展現(xiàn)力的圖片，但是呢，有時也會碰到一些奇怪的情況。今天來們來看看，其中的一個小坑。

原始數(shù)據(jù)與代碼

??為了演示變換的過程，這里生成了1個數(shù)據(jù)，并且作一個簡單的圖

library(ggplot2)library(patchwork)dfp1$y[1]*4) df$y=df$y+1 p2$y[1]*4)??p1/p2

數(shù)據(jù)1的結(jié)果：上面我們輸出了2個圖，點圖的size與y值的第一個(雖然這里y值對于每個圖中都一樣，分別為1與2)，結(jié)果如下：

但是如果說，我們想循環(huán)中畫y從1變到10的圖：

library(ggplot2)library(patchwork)dffor(i?in?1:10){ p$y[1]*4) df$y=df$y+1??p}

數(shù)據(jù)2的結(jié)果：怎么點都沒用，沒反應(yīng)。如果直接在循壞外面輸入p,得到的是y為10時的結(jié)果，說明這個過程進(jìn)行得很正常呀。

p

如何解決的方案1

??這個問題解決了也很簡單，只要加上print或者是plot即可。因為在圖形輸出中有相互的覆蓋，朋友們可以測試一下下面這個代碼，看看使用p 與采用print(p)時，輸出的PDF文件的區(qū)別(存放 在C:\test下。)

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfpdf("test.pdf",width?=?20,height?=?10)for(i?in?1:10){ p$y[1]*4)print(p) df$y=df$y+1}??dev.off()

同樣，可以改成plot(p)，結(jié)果也是一樣的。?

如何解決的方案2

??有些朋友可能會說，我不一定要輸出，那如果一定要循環(huán)語句中操作的話 ，那就存在列表中即可。

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfsfor(i?in?1:10){ s[[i]]$y[1]*4) df$y=df$y+1}

要作圖時，引用s[[]]中的某圖即可。

其它

??在基礎(chǔ)作圖中，不會有這樣的問題。

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfpar(mfrow=c(4,3))for(i?in?1:10){ plot(df$x,df$y,cex=i) df$y=df$y+1}

至于原因，我也不知道為何，有知道的朋友歡迎指點。但是明確的是，在ggplot2的在線說明中，提及過這個問題，見參考文獻(xiàn)部分。

今天的簡單分享就到這里。

參考文獻(xiàn)?

1.??https://ggplot2.tidyverse.org/reference/print.ggplot.html

往期回顧：

01

基本概念

從零開始學(xué)R-001篇-程序安裝

從零開始學(xué)R-002篇-向量

從零開始學(xué)R-003篇-數(shù)據(jù)框

從零開始學(xué)R-004篇-列表

從零開始學(xué)R-005篇-矩陣

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-006篇-數(shù)組實例

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-007篇-因子

?數(shù)據(jù)運算-008篇-數(shù)學(xué)與邏輯運算

數(shù)據(jù)運算-009篇-矩陣運算簡單介紹

數(shù)據(jù)運算-010篇-內(nèi)置的一般數(shù)學(xué)計算函數(shù)

數(shù)據(jù)運算-011篇-內(nèi)置的統(tǒng)計概率函數(shù)

數(shù)據(jù)運算-012篇-集合的操作

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循環(huán)語句-014篇-for與while

循環(huán)語句-015篇-apply家族

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字符處理-018篇-grep，substr，sub等函數(shù)

數(shù)據(jù)運算-019篇-統(tǒng)計函數(shù)初體驗median與mad

數(shù)據(jù)運算-020篇-統(tǒng)計函數(shù)初體驗之分位數(shù)quantile

數(shù)據(jù)運算-021篇-統(tǒng)計函數(shù)初體驗之差分diff函數(shù)

數(shù)據(jù)運算-022篇-統(tǒng)計函數(shù)初體驗之中心化函數(shù)scale

數(shù)據(jù)運算-023篇-描述性統(tǒng)計分析及缺失值分析

數(shù)據(jù)運算-024篇-相關(guān)系數(shù)分析

數(shù)據(jù)運算-025篇-dplyr之slice

數(shù)據(jù)運算-026篇-數(shù)據(jù)的行拆分

數(shù)據(jù)運算-027篇-數(shù)據(jù)的行合并

數(shù)據(jù)運算-028篇-rlang的列引用方法

數(shù)據(jù)運算-029篇-對多列數(shù)據(jù)框進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)運算-030篇-字符串處理str_dec的局限

02

基礎(chǔ)作圖

R的作圖-001篇-barplot柱狀圖

R的作圖-002篇-pie?作餅圖

R的作圖-003篇-hist?直方圖

R的作圖-004篇-boxplot箱線圖

R的作圖-005篇-核密度圖與比較

R的作圖-006篇-plot函數(shù)

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R的作圖-008篇-散點圖矩陣

R的作圖-009篇-高密度散點圖

R的作圖-010篇-三維散點圖

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R的作圖-012篇-馬賽克圖

R的作圖-013篇-QQ圖及原理

R的作圖-014篇-lm擬合結(jié)果圖解釋

R的作圖-015篇-ggplot2之初體驗

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R的作圖-028篇-ggplot2之geom_vline/hline/abline/smooth等

R的作圖-029篇-ggplot2之geom_tile,geom_rect與geom_raster

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03

作圖技巧

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作圖技巧-012篇-ggplot中的stat_sum等系列

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04

R的技巧

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R的技巧-002篇-快速對數(shù)據(jù)框中滿足條件的列進(jìn)行替換

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2箱式图两两比较_作图技巧024篇ggplot2在循环中的坑的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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