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循环神经网络

matlab中转置和裁剪,对Matlab中共轭、转置和共轭装置的区别说明

發布時間:2024/9/15 循环神经网络 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中转置和裁剪,对Matlab中共轭、转置和共轭装置的区别说明 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

共軛

轉置

共軛轉置

The symbols (·)T , (·)?, and (·)H are,respectively,

the transpose, complex conjugate

and Hermitian transpose operators.

這里使用隨機產生的矩陣來說明問題,例如:

A=randn(2,2)+randn(2,2)*i

A=randn(2,2)+randn(2,2)*j

A=randn(2,2)+randn(2,2)*1i

三種方式結果一致,為了程序的穩定性,建議使用第三種產生

共軛

使用共軛符號后

conj(A)

矩陣的每一個元素都取了共軛

轉置

A.'

對矩陣進行了轉置

共軛轉置

conj(A.')

或者

conj(A).'

先共軛還是轉置,結果都是一致的,不分先后順序

%上訴的寫法比較麻煩,但是不容易搞混淆,尤其有程序中有共軛,有裝置,有共軛裝置

%如果程序中沒有這些可以使用以下符號

A'

這個是埃爾米特轉置運算符,進行轉置和共軛,結果一致;如果進行操作的數是實數,那么可以直接使用這個符號,這時候共軛的作用消失了,起到的是和轉置一樣的作用,之前沒有接觸復數,以為這個就是轉置,事實上不是的

補充知識:matlab 復矩陣共軛

A 為復矩陣

A =

1.0000 + 0.0000i 2.0000 - 3.0000i 3.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i

4.0000 + 0.0000i 3.0000 + 4.0000i 2.0000 + 5.0000i 1.0000 + 0.0000i

7.0000 + 0.0000i 8.0000 + 2.0000i 9.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i

A':共軛轉置

>> A'

ans =

1.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 7.0000 + 0.0000i

2.0000 + 3.0000i 3.0000 - 4.0000i 8.0000 - 2.0000i

3.0000 + 0.0000i 2.0000 - 5.0000i 9.0000 + 0.0000i

4.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i

A.':只轉置不共軛

>> A.'

A =

1.0000 + 0.0000i 2.0000 - 3.0000i 3.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i

4.0000 + 0.0000i 3.0000 + 4.0000i 2.0000 + 5.0000i 1.0000 + 0.0000i

7.0000 + 0.0000i 8.0000 + 2.0000i 9.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i

conj(A):只共軛

>> conj(A)

ans =

1.0000 + 0.0000i 2.0000 + 3.0000i 3.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i

4.0000 + 0.0000i 3.0000 - 4.0000i 2.0000 - 5.0000i 1.0000 + 0.0000i

7.0000 + 0.0000i 8.0000 - 2.0000i 9.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i

A.*conj(A) == abs(A).^2

>> A.*conj(A)

ans =

1 13 9 16

16 25 29 1

49 68 81 36

>> abs(A).^2

ans =

1.0000 13.0000 9.0000 16.0000

16.0000 25.0000 29.0000 1.0000

49.0000 68.0000 81.0000 36.0000

以上這篇對Matlab中共軛、轉置和共軛裝置的區別說明就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中转置和裁剪,对Matlab中共轭、转置和共轭装置的区别说明的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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