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循环神经网络

matlab 若当标准型,若当标准型求解.pdf

發(fā)布時(shí)間:2024/9/18 循环神经网络 33 豆豆
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若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型求解

Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形

其中

我們稱(chēng)

若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型的基本性質(zhì):

? 任意矩陣A若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型J可以寫(xiě)成J=D+R 的形式,

那么DR= R D

證明:由于D和R為相同劃分的塊對(duì)角矩陣,因此乘積對(duì)應(yīng)的塊等

于相應(yīng)塊的乘積,而D中相應(yīng)分塊為單位單位矩陣的數(shù)乘,即

?1 ? ?0 1 ?

= ? ? ? ?

?? ? 1

i ? ? ? ?

? 1 ? ? 0 ?

? ? ? ?

因此結(jié)論成立.

Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形(續(xù))

定理1.29. 設(shè)矩陣A為復(fù)數(shù)域C的矩陣,特征多項(xiàng)式的分解

存在,則存在非奇異矩陣P使得 P?1AP= J.

(注:其中P不唯一. )

定理1.30 (基本定理) 每個(gè)n階復(fù)矩陣A都與一個(gè)Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形

相似,這個(gè)Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形除去其中Jordan塊的排列次序外,

是由A唯一確定的。

若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型的計(jì)算

1.首先,給出如下定義:

2. ?矩陣的化簡(jiǎn)

方陣A 的Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形變換矩陣P的求法

? 目標(biāo):求可逆矩陣P和Jordan矩陣JA ,使AP=PJA

? 求法與步驟:根據(jù)前面的計(jì)算求出初等因子組

k k k

f ( ?) ? ?I ? A ?( ??? ) 1 ( ??? ) 2 ?( ??? ) s

1 2 s

?J ( ? ) ?

1 1

? ?

J ( ? )

?矩陣A和JA 的特征值相等 J A ? ? 2 2 ?

? ? ?

? ?

J ( ? )

總結(jié)

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