我有一些功能代碼，我試圖通過消除for循環來加快速度 .

我有一組x，y對中的數據作為兩個向量，因此x(k)和y(k)形成一對 . 我也有一組bin邊(xe) . 對于每個bin j，在該bin中存在一組x值，由xe(j)<= x(k)

完成此任務的MATLAB代碼如下：

[meany, standardeviation] = ystatsvsx (xdata, ydata, xe)

meany = zeros([size(ydata,1) (length(xe)-1)]);

standarddeviation = meany;

[numx,bin] = histc(xdata, xe);

for j = 1:(length(xe) - 1)

inds = bin == j;

meany(j) = mean(ydata(inds));

standarddeviation(j) = std(ydata(inds));

end

當xe很大時，此功能變慢 . 有沒有人有任何關于如何矢量化此代碼以消除for循環的建議？給定箱(numx)中的數據點數是可變的 .

一個警告：長度(xe)*長度(xdata)在這些情況下非常大(長度(xdata)總是遠大于長度(xe))，因此不可能使用repmat創建長度(xe)x長度(xdata)矩陣 .

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据查找matlab,MATLAB：使用矢量化查找已排序数据的统计信息的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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