caffe框架下目标检测——faster-rcnn实战篇问题集锦
1、問題
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解決方案：沒編譯好，需要在lib下編譯make
需要在caffe-fast-rcnn下編譯make或者make all -j16? ,還需要make pycaffe
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2、問題
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解決方案：/py-faster-rcnn/lib# make all -j16
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3、問題
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解決方案：下載faster_rcnn_models.tgz到py-faster-rcnn/data中
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4、問題：faster rcnn運行demo，不顯示圖片是什么原因?
解決方案：遠程訪問打不出來界面
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第二個savefig放在demo.py的最后一行
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5、問題：加速
再copy ?Makefile.config.example ?Makefile.config時
打開CUDNN,以及WITH_PYTHON_LAYER:=1
USE_CUDNN := 1
需要重新清理原來
make clean
make all –j16
make pycaffe
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發(fā)現(xiàn)如圖問題：
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解決方案：
faster-rcnn與最新版本CUDNN不兼容問題
git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git?
git fetch caffe?
git merge caffe/master
在合并之后注釋掉include/caffe/layers/python_layer.hppa文件里的self_.attr(“phase”) = static_cast(this->phase_)
未注釋，會出現(xiàn)問題8
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6、問題：
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解決方案：
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這是git沖突
刪除對應文件中<<<<<<< HEAD
=======
>>>>>>> caffe/master
三行
，提交解決
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git status
git add python/caffe/_caffe.cpp
git commit -m "merge"
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7、make clean
make all –j16
make test
make runtest，其中make test時出現(xiàn)
問題：
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解決方案：找到對應文件，刪除#include "caffe/vision_layers.hpp"行即可
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8、問題：
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解決方案：見5
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9、???? 問題
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解決方案：在文件./lib/fast_rcnn/train.py增加一行import google.protobuf.text_format
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10、??? 問題
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解決方案：出現(xiàn)了意想不到的結(jié)果，是./data/demo數(shù)據(jù)集中沒有放對應需要識別的圖片
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的caffe框架下目标检测——faster-rcnn实战篇问题集锦的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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