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循环神经网络

MATLAB课程表分配问题,求助matlab大神,学校的课程安排太骚了,我们压根就不用学matlab...

發布時間:2024/9/27 循环神经网络 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MATLAB课程表分配问题,求助matlab大神,学校的课程安排太骚了,我们压根就不用学matlab... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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上了MATLAB,可是對數學完全不感興趣。老師弄了個作業,代碼附件了。求大佬幫忙理解原理后簡單做一個不一樣的過程的程序。幫忙注釋一下代碼。(一開始忘記下載要幣了。不好意思)兩個.m文件,需要放一個路徑好像。

---------主------------------------

%Project1.m

n = 20;

x = 0:0.2:n*pi;

y = sin(x);

A =[x;y];

thta = pi/4;

rot = [cos(thta) -sin(thta);sin(thta) cos(thta)];

%R = (x.^2+y.^2).^(0.5);

B = rot*A;

% x = x1*cos(thta) + y1*sin(thta); y=-x1*sin(thta)+y1*cos(thta);

% Updated equation is follow

% -x1*sin(thta)+y1*cos(thta) = sin(x1*cos(thta) + y1*sin(thta));

% the equation of line is y = tan(thta) * x;

% the solution of root is x = k*pi/(cos(thta)+sin(thta)*tan(thta));

alpha = 1/(cos(thta)+sin(thta)*tan(thta));

p_n = 0:n;

x_1 = alpha*pi*p_n;

y_1 = tan(thta)*x_1;

figure(1);hold on;plot(B(1,:),B(2,:));

plot([0 max(x_1)],[0 max(y_1)]);

plot(x_1,y_1,'*');

hold off;

%

f = @(x)sin(x/alpha);

df = @(x)cos(x/alpha)/alpha;

init_x = x_1+1/4;

n_1 = length(init_x);

solution_x = [];

for i = 1:n_1

[xx] = mnewton(f,df,init_x(i),1e-5);

solution_x = [solution_x xx];

end

solution_y = tan(thta)*solution_x;

figure(2);hold on;plot(B(1,:),B(2,:));

plot([0 max(x_1)],[0 max(y_1)]);

plot(solution_x,solution_y,'o');

hold off;

-------副被調用---------------------

%程序2.4--mnewton.m

function [x,k]=mnewton(f,df,x0,ep,N)

%用途:用牛頓法求解非線性方程f(x)=0

%格式:[x,k]=mnewton(f,df,x0,ep,N) f和df分別為表示f(x)

%及其導數, x0為迭代初值, ep為精度(默認1e-4), N為最大迭代

%次數(默認為500), x,k分別返回近似根和迭代次數

if nargin<5,N=500;end

if nargin<4,ep=1e-4;end

k=0;

while k

x=x0-feval(f,x0)/feval(df,x0);

if abs(x-x0)

break;

end

x0=x; k=k+1;

end

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB课程表分配问题,求助matlab大神,学校的课程安排太骚了,我们压根就不用学matlab...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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