以下的學習整理來自《數(shù)字圖像處理原理與實踐(MATLAB版)》

im2bw

功能：將索引圖象、灰度圖像和RGB彩色圖像轉換為二值圖像 調用形式： >BW = im2bw(I,level) BW = im2bw(X,cmap,level) BW = im2bw(RGB,level)

其中l(wèi)evel用于設置閾值。level取值范圍[0, 1]。 示例：

edge

功能：功能是采用I作為它的輸入，并返回一個與I相同大小的二值化圖像BW，在函數(shù)檢測到邊緣的地方為1，其他地方為0。采用灰度或一個二值化圖像I作為它的輸入，并返回一個與I相同大小的二值化圖像BW，在函數(shù)檢測到邊緣的地方為1，其他地方為0。

調用形式： >BW = edge(I) BW = edge(I,method) BW = edge(I,'sobel')%自動選擇閾值用Sobel算子進行邊緣檢測。 BW = edge(I,method,threshold) BW = edge(I,method,threshold,direction) BW = edge(---,'nothinning') BW = edge(I,method,threshold,sigma) BW = edge(I,method,threshold,h) [BW,threshOut] = edge(---) [BW,threshOut,Gv,Gh] = edge(---)

示例： 1

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23clear;

% 使用imread()函數(shù)讀取圖像

I1=imread('C:\Users\huayang\Desktop\MATLAB photo\測試.png');

I=im2bw(I1);

% 將索引彩色圖象轉換為灰度圖像

bw1=edge(I,'roberts');

bw2=edge(I,'sobel');

bw3=edge(I,'prewitt');

bw4=edge(I,'log');

bw5=edge(I,'canny',[0.032,0.08],1);

figure

subplot(2,3,1),imshow(I);

title('原始圖像');

subplot(2,3,2),imshow(bw1);

title('roberts');

subplot(2,3,3),imshow(bw2);

title('sobel');

subplot(2,3,4),imshow(bw3);

title('prewitt');

subplot(2,3,5),imshow(bw4);

title('log');

subplot(2,3,6),imshow(bw5);

title('canny');

strel

功能：構造結構元素(Structuring element)。所謂結構元素，可以看做是一張小圖像，它通常用于圖像的形態(tài)學運算(如膨脹、腐蝕、開運算、閉運算)。 調用形式： >SE = strel(shape, parameters)%根據(jù)shape指定的類型創(chuàng)建一個結構元素SE。 SE = strel('ball', R, H, N) SE = strel('diamond', R) SE = strel('disk', R, N) SE = strel('line', LEN, DEG) SE = strel('octagon', R) SE = strel('pair', OFFSET) SE = strel('periodicline', P, V) SE = strel('rectangle', MN) SE = strel('square', W)

示例： 見下一例。

imdilate與imerode

功能：可以使用imdilate函數(shù)進行圖像膨脹；可以使用imerode函數(shù)進行圖像腐蝕。 調用形式： >J = imdilate(I,SE) J = imdilate(I,nhood) J = imdilate(---,packopt) J = imdilate(---,shape) J = imerode(I,SE) J = imerode(I,nhood) J = imerode(---,packopt,m) J = imerode(---,shape)

示例： 1

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15clear;

% 使用imread()函數(shù)讀取圖像

I1=imread('C:\Users\huayang\Desktop\MATLAB photo\測試.png');

I=im2bw(I1);

sel1=strel('disk',2);%創(chuàng)建一個指定半徑1的平面圓盤形的結構元素

im1=imdilate(I,sel1);

im2=imerode(I,sel1);

subplot(2,2,1),imshow(I1);

title('彩色圖像');

subplot(2,2,2),imshow(I);

title('原始圖像');

subplot(2,2,3),imshow(im1);

title('圖像膨脹');

subplot(2,2,4),imshow(im2);

title('圖像腐蝕');

imfill

功能：該函數(shù)用于填充圖像區(qū)域和“空洞”。 調用形式： >BW2 = imfill(BW) 這種格式將一張二值圖像顯示在屏幕上， 允許用戶使用鼠標在圖像上點幾個點， 這幾個點圍成的區(qū)域即要填充的區(qū)域。要以這種交互方式操作， BW必須是一個二維的圖像。用戶可以通過按Backspace鍵或者Delete鍵來取消之前選擇的區(qū)域；通過shift+鼠標左鍵單擊或者鼠標右鍵單擊或雙擊可以確定選擇區(qū)域。 [BW2,locations] = imfill(BW) 這種方式， 將返回用戶的取樣點索引值。注意這里索引值不是選取樣點的坐標。 BW2 = imfill(BW,locations) 這種格式允許用戶編程時指定選取樣點的索引。locations是個多維數(shù)組時， 數(shù)組每一行指定一個區(qū)域。 BW2 = imfill(BW,'holes') 填充二值圖像中的空洞區(qū)域。 如， 黑色的背景上有個白色的圓圈。 則這個圓圈內區(qū)域將被填充。 I2 = imfill(I) 這種調用格式將填充灰度圖像中所有的空洞區(qū)域。

示例： 1

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9clear;

% 使用imread()函數(shù)讀取圖像

I1=imread('C:\Users\huayang\Desktop\MATLAB photo\測試.png');

I=im2bw(I1);

im3=imfill(I,'hole');

subplot(1,2,1),imshow(I);

title('原始圖像');

subplot(1,2,2),imshow(im3);

title('圖像填充');

bwareaopen

功能：刪除二值圖像BW中小面積對象，默認情況下使用8鄰域。 調用形式： >BW2 = bwareaopen(BW,P) BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

示例： 1

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9clear;

% 使用imread()函數(shù)讀取圖像

I1=imread('C:\Users\huayang\Desktop\MATLAB photo\測試.png');

I=im2bw(I1);

im1=bwareaopen(I,1200);

subplot(1,2,1),imshow(I);

title('原始圖像');

subplot(1,2,2),imshow(im1);

title('刪除對象');

關于matlab函數(shù)_連通區(qū)域得詳解，可參考matlab函數(shù)bwareaopen的詳解 關于matlab圖像處理的更多知識，可參考形態(tài)學圖像處理 最后，再奉上一個表情包用于測試：

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab数字图像处理函数,MATLAB数字图像处理学习（二）|常用函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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