數字圖像處理課程設計實驗報告

數字圖像處理課程設計

題 目：數字圖像處理及Huufman(或小波變換)編碼仿真實現

學生姓名：

學 院：信息工程學院

系 別：電子信息工程系

專 業：電子信息工程

班 級：電子

指導教師：

2012 年 月 日

內蒙古工業大學課程設計(論文)任務書

課程名稱： 數字圖像處理課程設計 學院： 信息工程 班級： ___

學生姓名： 學號： 指導教師：

一、題目

數字圖像處理及Huufman(或小波變換)編碼仿真實現二、目的與意義

數字圖像處理課程設計是電子信息工程專業實踐教學的一個重要環節，通過本課程設計使學生運用所學知識進行圖像處理的實際訓練；是對所學知識的提高和綜合應用數字圖像直方圖的統計及繪制等；圖像平滑算法實現及應用圖像復原程序設計

數字圖像直方圖的統計及繪制等；基于Matlab的圖像平滑算法實現及應用

圖像復原程序設計

創建一個仿真運動/均值模糊PSF來模糊一幅圖像(圖像自選)。

針對退化設計出復原濾波器，對退化圖像進行復原(復原的方法自定)。

對退化圖像進行復原，顯示復原前后圖像，對復原結果進行分析，并評價復原算法。(ft)與逆變換(ift)、快速傅里葉變換(fft)與逆變換(ifft)、離散余弦變換(DCT)，小波變換；數字圖像直方圖的統計及繪制等；圖像平滑算法實現及應用。

4.1.1正逆傅里葉變換

img=imread('wxm.jpg');

subplot(2,2,1),imshow(img);

title('原圖');

f=rgb2gray(img);

subplot(2,2,2),imshow(f);

title('傅里葉變換');

%二維傅里葉變換

F=fft2(f); %======傅里葉變換

FS=fftshift(F);%======將變換的頻率圖

%頻譜

S=log(1+abs(FS));

subplot(2,2,3);imshow(S,[])

title('直接變換頻譜圖');;

%% 二維傅里葉逆變換

fr=real(ifft2(ifftshift(FS)));%===頻域的圖反變

ret=im2uint8(mat2gray(fr)); %===取其灰度圖

subplot(2,2,4),imshow(ret);

title('逆傅里葉變換');

處理結果：

4.1.2小波變換

i= imread('wxm.jpg');

x=rgb2gray(i); %真彩色圖像轉化為灰度圖像

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(x,'db1'); %對圖像進行單層分解，小波為bd1

A=upcoef2('a',cA,'db1',1);

H=upcoef2('h',cH,'db1',1);

V=upcoef2('v',cV,'db1',1);

D=upcoef2('d',cD,'db1',1); %圖像編碼

figure

subplot(221);image(wcodemat(A,192));

title('近似細節系數');

subplot(222);image(wcodemat(H,192));

title('水平細節系數');

subplot(223);image(wcodemat(V,192));

title('垂直細節系數');

subplot(224);image(wcodemat(D,192));

title('對角細節系數');

d=idwt2(cA,cH,cV,cD,'db1'); %對分解的細節系數執行單層重構，小波為db1

imshow(d,[]);

處理結果：

4.1.3直方圖

I=imread('wxm.jpg');

length(size(I))==3

g=rgb2gray(I);

subplot(1,2,1)

imshow(I);

title('原圖');

subplot(1,2,2)

I=rgb2gray(I);

subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始圖象');

[J,T] = histeq(I);

subplot(1,2,2);imhist(I,64);title('原始圖象直方圖');

處理結果：

4.1.4離散余弦

clc;

RGB= imread('wxm.jpg');

I = rgb2gray(RGB);

figure;

subplot(2, 2, 1); imshow(I); title('原圖像');

J = dct2(I); % 離散余弦變換

J1 = fftshift(log(abs(J)));

subplot(222);imshow(J1);

總結

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